個人識別情報 (PII) とは、特定の個人を識別できる可能性があるデータ、個人間の区別を可能にするデータ、または匿名データの匿名化を解除するために使用できるデータです1。PII は慎重に取り扱い、不正なアクセスや開示から保護する必要があります。UiPath Orchestrator キューは、自動化プロジェクトのデータ項目を保存および処理する方法です。キューには、参照コンテンツと特定コンテンツという 2 種類のデータがあります。参照はデータ項目の一意の識別子であり、特定のコンテンツは実際のデータを格納するキーと値のペアのコレクションです2。PII を UiPath Orchestrator キューに保存するには、特定のコンテンツを使用し、「暗号化形式で保存」オプションを有効にするのが最善の方法です。このオプションは、AES-256 暗号化を使用してデータを暗号化し、データベース管理者を含む誰もがデータをプレーン テキストで表示できないようにします。キューにアクセスできるロボットのみがデータを復号化して処理できます3。これにより、PII データのセキュリティとプライバシーが確保されます。
参考資料: キューとトランザクションについて、Studio でのキューの管理、UiPath for Compliance、GDPR 自動化ソリューション

Automation Cloud にアクセスするには、専用のインフラストラクチャ、オンプレミスのインストール、オフライン アクセスは必要ありません。必要なのは、TLS によるインターネット接続と互換性のある Web ブラウザーだけです。Automation Cloud は、SaaS ロボットやセルフホスト ロボットを含む完全な UiPath プラットフォームを、世界 6 つの地域のいずれかから 1 分以内に提供するクラウドベースのプラットフォームです。Google Chrome、Microsoft Edge Chromium、Mozilla Firefox、Apple Safari など、サポートされているブラウザからアクセスできます。リストにない他のブラウザ、リストにあるブラウザの古いバージョン、またはモバイル ブラウザはサポートされておらず、エラーや誤動作が発生する可能性があります。参考資料: Automation Cloud - ソフトウェア要件 - UiPath ドキュメント ポータル、完全なクラウドベースのエンタープライズ オートメーション ソリューション | UiPath

ソリューション アーキテクトは、自動化ソリューションを設計し、ソリューションの開発と運用化のためのテクノロジー スタックを選択する責任を負います。また、開発と実装の段階を監督する責任もあります。彼らの重要な責任の 1 つは、UiPath オートメーション実装方法論に従うこと、UiPath テンプレートとソリューション アクセラレータを使用すること、モジュール性、再利用性、保守性の原則を適用すること、品質を確保することなど、RPA プロジェクトのベスト プラクティスについて開発者を指導することです。自動化コードのパフォーマンス。ソリューション アーキテクトは、開発されたワークフローの高水準を強制し、プロジェクト チーム内での知識の伝達を促進するために、頻繁かつ徹底的なコード レビューを実施する必要があります。
参考文献:
オートメーション ソリューション アーキテクトになる | UiPathアカデミー
オートメーション、RPA 設定におけるソリューション アーキテクトの役割 - UiPath
Studio - オートメーション ライフサイクル - UiPath ドキュメント ポータル

画像の見積もり表は、UiPath 自動化プロジェクトのさまざまなサブプロセスとコンポーネントに必要な時間の内訳を示しています。考慮される基準は、サブプロセスの数、使用されるアプリケーションの数、統合テストと機能テスト、および緊急事態です。アプリケーションのクリック数は、自動化の複雑さや労力を反映していないため、推定に関連した基準ではありません。さらに、クリック数はセレクター、UI 要素、データ入力によって異なる場合があります。
参考文献:
UiPath オートメーション ソリューション アーキテクト コース、モジュール 3: オートメーションにおけるソリューション アーキテクトの役割の見積もりと計画、RPA 設定、セクション: ソリューション アーキテクチャの重要性

UiPath Communications Mining は、AI を使用して、電子メール、チャット、通話、チケットなどのさまざまなチャネルにわたるビジネス コミュニケーションを監視および自動化するプラットフォームです。非構造化メッセージから、連絡の理由、データフィールド、感情などの洞察を抽出できます。UiPath Document Understanding は、AI を使用して PDF、Word、Excel、画像などのさまざまな形式のドキュメントを処理および分析するフレームワークです。添付ファイルからドキュメント タイプ、フィールド、値などの重要な情報を取得できます。Communications Mining と Document Understanding を組み合わせることで、企業は自動化されたビジネス プロセスでのデータ抽出と分析を最適化できます。たとえば、リクエストを完了するためにメッセージとドキュメントの両方を読む必要がある顧客サービス プロセスは、コミュニケーション マイニングを使用してメッセージから顧客の意図とデータを理解し、ドキュメント理解を使用してドキュメントから関連情報を抽出することで自動化できます。こうすることで、プロセスをより高速に、より正確に、よりスケーラブルに行うことができます。参考文献:
通信マイニング - 概要 - UiPath ドキュメント ポータル
[ドキュメントの理解 - 概要 - UiPath ドキュメント ポータル]
通信マイニングを導入する方法と場所