積み上げ棒グラフでは、通常の棒グラフに比べて棒の数が少なくなるのが一般的です。
通常の棒グラフ - 9 本の棒

積み上げ棒グラフ - 3 つの棒

ここでも「全体の一部」という方法論が使用されていることが簡単にわかります。各カテゴリ内のセグメントの内訳が表示されています。
時間の経過に伴う傾向を簡単に視覚化します。これが折れ線グラフの定義です。
個別のバーを使用して各個別のカテゴリを視覚化するには、単純な棒グラフを使用してこれを実現できますが、なぜ積み上げ棒グラフを使用するのでしょうか。

説明
これは非常に重要な質問です
この質問に答えるには、Tableau の演算順序を理解する必要があります。以下を参照して、常に覚えておいてください。

Tableau で日付フィルターを作成する場合、アンカーとは、時間単位をアンカーする相対日付フィルターの日付を指します。相対日付フィルターは、現在の日付または特定の日付を基準とした時間の範囲に基づいてデータを動的にフィルターできるタイプのフィルターです。たとえば、相対日付フィルターを使用して、過去 7 日間、今後 3 か月間、または現在の四半期のデータを表示できます1 相対日付フィルターを作成するには、次のオプションを指定する必要があります。フィルターする日付フィールド。フィルターに使用する時間単位 (日、週、月、四半期、年など)。アンカー日付を基準として表示する時間の範囲 (前回、次回、今回、今日までなど)。フィルターの参照ポイントとして使用するアンカー日付。アンカー日付として、現在の日付またはカスタム日付を使用できます1 たとえば、2022 年 1 月 1 日から過去 3 か月間のデータを表示する相対日付フィルターを作成する場合は、次のオプションを選択します。日付フィールド: 注文日時間単位: 月時間範囲: 過去 3 か月アンカー日付: カスタム (01/01/2022) 1 Tableau で日付フィルターを作成する場合、その他のオプションは有効なアンカー定義ではありません。表示される日付の範囲の中間点は、アンカー日付とは関連がなく、日付フィールドを表す軸の中心と関連しています。日付範囲フィルターではアンカー日付ではなく、固定または動的にできる開始日と終了日が使用されるため、時間単位をアンカーする日付範囲フィルターの日付は正しくありません。データ ソース内で見つかる最新の日付は、アンカー日付とは関連がなく、データ ソース内の日付フィールドの最大値と関連しています2

抽出は、ストリーミングされるリアルタイム データを使用しない過去の価格を分析する場合に、より効果的です。数十億行の巨大なデータセットの場合も同様です (抽出は、このような大規模なデータのサブセットを分析する場合に、より効率的です)。
ライブ株価、フライト更新、生産システムやミッションクリティカルなシステムからのリアルタイム更新に関しては、常に可能な限り最新のデータにアクセスする必要があるため、ライブ接続を持つことが最も論理的な選択です。

元のデータのレコードのすべてまたは一部を含む Tableau データ ソースのデータをエクスポートできます。
あるいは、ビューの生成に使用されたデータの部分のみをエクスポートすることもできます。
質問ではビューの構築に使用されるデータについて言及されているので、それに焦点を当てます。
*ビュー内のデータを Microsoft Access または .csv にエクスポート*
ビューの生成に使用されるデータを Access データベース (Windows のみ) または .csv ファイル (Mac のみ) としてエクスポートします。
1) Tableau Desktop で、[ワークシート] > [エクスポート] > [データ] を選択します。
2) 場所を選択し、Access データベースまたは .csv ファイルの名前を入力します。
3) 「保存」をクリックします。
4) Windows を使用している場合は、[データを Access にエクスポート] ダイアログ ボックスが表示され、新しい Access データベースをすぐに使用して、ワークフローを中断せずに Access で作業を続行するオプションが提供されます。
グラフィカルユーザーインターフェイス、テキスト、アプリケーション、電子メールの説明が自動的に生成されます