**重要な質問と説明、必ずお読みください**
データをグループ化する 3 つの方法 -
1) マーク
2) ラベル
3) 棚の寸法。
*重要*
マークを選択してデータをグループ化すると、ビュー内では別々のマークのままとなり、同じ色になります。また、新しいグループがディメンション シェルフに作成されます。例 - サンプルのスーパーストア データセットを使用して、まず各サブカテゴリの売上を示す棒グラフをプロットします。

ここで、マーク (バー) を選択して電話、椅子、ストレージを選択し、グループ化すると次のようになります。

これらは別々のマーク (BARS) のままですが、同じ色でグループ化されます。
ここで、これを行わず、ラベル (名前) を選択してグループ化した場合:

その後、それらは個別のマーク (バー) のままではなくなり、単一のバーに統合されます。

最後に、次のように [ディメンション] シェルフから直接グループ化できます。

次に、[電話、椅子、ストレージ] を選択し、[グループ] をクリックします。

次のように、新しいディメンションが自動的に作成されます。

抽出は、ストリーミングされるリアルタイム データを利用しない過去の価格を分析する場合により有益です。数十億行を含む巨大なデータセットの場合も同様です (このような大規模なデータのサブセットを分析する場合は、抽出の方が効率的です)。
リアルタイムの株価、航空便の更新、本番システムまたはミッションクリティカルなシステムからのリアルタイム更新に関しては、常に可能な限り最新のデータにアクセスする必要があるため、ライブ接続を使用することが最も論理的な選択です。

説明
Excel スプレッドシートでデータを追跡するときは、ヒューマン インターフェイスを念頭に置いてスプレッドシートを作成します。スプレッドシートを読みやすくするために、タイトル、積み上げヘッダー、メモ、空白を追加するための空の行や列などを含めることができます。また、データの複数のタブもある可能性があります。
このデータを Tableau で分析する場合、これらの美しい属性により、Tableau によるデータの解釈が非常に困難になります。そこでData Interpreterが役立ちます。

Tableau の個別軸は、行または列シェルフに連続を追加することによって取得されます。
例：
Tableau で個別の軸を表示するには、まず、ディメンション シェルフから列シェルフにカラーをドラッグ アンド ドロップします。次に、Sales Amount をメジャー シェルフから行シェルフにドラッグ アンド ドロップします。連続値であるため、売上金額はデフォルトの合計に集計されます。ドラッグすると以下のようなチャートレポートが生成されます。

次に、もう 1 つのメジャー値、つまり合計製品コストをメジャー領域から行シェルフにドラッグ アンド ドロップします。これはメジャー値であるため、製品コストの合計はデフォルトの合計に集計されます。以下のスクリーンショットから、Tableau がメジャーごとに個別の軸 (連続フィールド) を作成していることがわかります。

説明
公式ドキュメントによると、Tableau データ抽出を使用する主な利点は次のとおりです。

Tableau 2020.2 以降では、.tde よりも高速な .hyper が推奨される方法です。