Explanation:
売上高の高い地域を絞り込み、表示する地域の数をユーザーが指定できるようにするには、以下の手順を順番に実行してください。
回答欄：
Param1という名前の整数型データ型のパラメータを作成します。
領域をフィルターシェルフにドラッグします。
フィールドによるトップフィルターを設定します。Param1を使用して、売上合計でフィルターします。
ユーザーが表示する領域数を選択できる動的なフィルタを作成するには、パラメータとトップフィルタを使用する必要があります。パラメータは、計算、フィルタ、および参照行で使用できるユーザー定義変数です。トップフィルタは、指定されたフィールドまたは式に基づいて、上位または下位N個の値のみを表示するフィルタの一種です。
この問題では、売上高の高い地域を絞り込みたいと考えています。また、ユーザーが表示する地域の数を指定できるようにしたいとも考えています。これを実現するには、以下の手順に従ってください。
まず、Param1 という名前の整数データ型のパラメーターを作成する必要があります。このパラメーターを使用すると、表示する領域の数を決定する数値をユーザーが入力できるようになります。パラメーターを作成するには、データ ペインを右クリックして [パラメーターの作成] を選択します。次に、パラメーターの名前、データ型、現在の値、および許容値を指定する必要があります。この例では、データ型として「整数」、現在の値として「10」、許容値として「すべて」を選択できます。また、パラメーターを右クリックして [パラメーター コントロールの表示] を選択し、パラメーター コントロールを表示する必要があります。これにより、ユーザーがパラメーター値を入力または調整できるスライダーまたはテキスト ボックスが表示されます。
次に、「地域」を「フィルター」シェルフにドラッグします。すると、「フィルター」ダイアログボックスが開きます。ここで、「地域」フィールドのフィルター方法を選択できます。フィルターは、一般、ワイルドカード、条件、または上位で選択できます。今回は上位でフィルターしたいので、「上位」タブを選択します。
最後に、フィールドによる上位フィルターを設定する必要があります。Param1 を使用して、売上の合計でフィルターします。これにより、売上の合計に基づいて上位 N 個の地域のみを表示するように Region フィールドがフィルターされます。ここで、N はパラメーター Param1 の値です。上位フィルターをフィールドで設定するには、[上位] タブで [フィールド別] を選択し、ドロップダウン リストからパラメーター Param1 を選択し、他のドロップダウン リストから集計関数 Sum とフィールド Sales を選択します。これにより、次のようなフィルター式が作成されます: Top Param1 by SUM(Sales)。
これらの手順に従うことで、売上が最も高い地域のみを表示するフィルターを作成し、パラメーター値を調整することで表示する地域の数を変更できるようになります。
参考文献：
Tableau認定データアナリスト試験対策ガイド、10ページ、「データのフィルタリング」セクション Tableauヘルプ：パラメーター Tableauヘルプ：トップフィルター

提供された折れ線グラフに基づくと、グラフ上の各点は特定の月の平均売上高を表し、パーセンテージ値は前月と比較した平均売上高の変化率を示しています。11月は10月と比較して大幅な増加を示しており、グラフ上の大きな上昇と高い増加率によってそれが分かります。

データソースフィルターは、同じデータソースを使用するすべてのワークシートに適用されるフィルターです。他のフィルターや計算が適用される前に、データをフィルタリングします。データソースフィルターは、データソースページの「フィルター」の横にある「追加」ボタンをクリックして追加できます。
「データソースフィルターの編集」ダイアログボックスに表示されるフィルターの種類は、すべてのシートに適用されるディメンションフィルターです。つまり、データソースからディメンションを選択し、値、範囲、条件、または上限/下限でフィルターを適用できます。このフィルターは、そのディメンションを使用するすべてのワークシートに影響します。
その他の種類のフィルターはデータソースフィルターではないため、[データソースフィルターの編集]ダイアログボックスには表示されません。テーブル計算フィルターは、合計の割合や累計など、テーブル計算に適用されるフィルターです。上位N条件フィルターは、条件に基づいてメジャーまたはディメンションの上位N個または下位N個の値のみを表示するフィルターです。コンテキストフィルターは、他のフィルターが使用できるデータのサブセットを作成するフィルターです。
参考資料: https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/filtering_datasource.htm https://help.tableau.
com/current/pro/desktop/en-us/filtering.htm https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us
/filtering_tablecalculations.htm https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/filtering_topn.htm
https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/filtering_context.htm Tableau のデータ ソース フィルターはデータ ソース全体に適用され、そのデータ ソースを使用するすべてのシートに影響します。[データ ソース フィルターの編集] ダイアログボックスでは、データ ソース レベルで動作するフィルターを追加できます。これは、ワーク シート レベルで適用されるコンテキスト フィルター、上位 N フィルター、またはテーブル計算フィルターとは異なります。

Tableauでデータをフィルタリングする場合、文字列パラメーターと整数パラメーターの両方を使用してデータを動的にフィルタリングできます。文字列パラメーターはテキストベースの値をフィルタリングするために使用でき、整数パラメーターは数値に適しています。提供されたデータセットと結果のURLでは、一意の識別子またはキー（文字列または整数）が特定のデータエントリをフィルタリングするために使用されているようです。参考資料：この情報は以下のソースに基づいています。
Tableauにおけるパラメーター入門
パラメーターの作成 - Tableau

指定された条件を満たす「カテゴリ」という名前の新しい計算ディメンション フィールドを作成するには、IF または CASE 論理関数のいずれかを使用できます。どちらの関数も、式を評価してさまざまなシナリオに基づいて値を返すことができます。オプション A は、複数の ELSEIF 句を持つ IF 関数を使用して Subject フィールドの値をチェックし、「Sciences」または「Humanities」のいずれかに割り当てます。オプション D は、複数の WHEN 句を持つ CASE 関数を使用して同じことを行います。どちらのオプションも同じ結果になりますが、CASE 関数の方が簡潔で読みやすくなっています。オプション B は、「Science」という単語が名前に含まれているすべての科目に「Humanities」を割り当ててしまうため、意図した結果とは異なります。オプション C は、科目が「Computer Science」で終わるかどうかのみをチェックし、他の科目は無視してしまうため、誤りです。参照:
論理関数 - Tableau
Tableau認定データアナリスト学習ガイド