説明
フィルターをクリックすると、次のオプションが表示されます。

明らかに、正規表現マッチはこれらのオプションの 1 つではありません。

抽出は、ストリーミングされるリアルタイム データを使用しない過去の価格を分析する場合に、より効果的です。数十億行の巨大なデータセットの場合も同様です (抽出は、このような大規模なデータのサブセットを分析する場合に、より効率的です)。
ライブ株価、フライト更新、生産システムやミッションクリティカルなシステムからのリアルタイム更新に関しては、常に可能な限り最新のデータにアクセスする必要があるため、ライブ接続を持つことが最も論理的な選択です。

実際には、その逆が真実です。
ヒント: 結合について考えるときはいつでも -> 結合が作成されると、1 つのフラットな結合 (結合) テーブルが作成されると考えます。このフラットな結合テーブルは、視覚化を作成する前に作成されます。これは物理レイヤーで発生します。
リレーションシップについて考える場合は、すべてのテーブルが明確に区別されたままであり、リレーションシップは論理レイヤーにあるということを知っておいてください。実行時にディメンションとメジャーを取り込んで Viz を作成すると、Tableau は必要な結合を非常にスマートに作成し、テーブルを関連付け、これらのテーブルにクエリを送信して、結果のデータを可能な限り意味のある方法で取得します。これにより、データの使用とそこからの洞察の解明に集中でき、データ準備の側面にあまり重点を置く必要がなくなります。
論理層と物理層については公式の
ドキュメント: https://help.tableau.com/current/server/en-us/datasource_datamodel.htm

Tableau では、固定詳細レベル (LOD) 式は、ビュー内のディメンションに関係なく、特定の粒度レベルで値を計算します。固定 LOD 式の計算は、コンテキスト フィルターによって影響を受ける可能性があります。コンテキスト フィルターはプライマリ フィルターとして機能し、ビュー内の残りのフィルターのコンテキストを設定します。
コンテキスト フィルターを適用すると、固定 LOD 式が計算されるレベルが実質的に変更され、その結果に影響します。テーブル計算、メジャー、ディメンション フィルターなどの他の種類のフィルターは、固定 LOD 式にこのような影響を与えません。

Tableau の日付値は特定の時点を表し、通常は標準の日付形式でフォーマットされます。
オプション A「2020-05-01」は、2020 年 5 月 1 日を表す標準の日付形式です。
オプション D「1995 年 1 月 1 日」は、1995 年 1 月 1 日を表す日付値の別の例です。
オプション B (「12 月」) と C (「水曜日」) は、それぞれ月と曜日を表しますが、特定の日付は指定しません。