データ ブレンディングは、従来の左結合をシミュレートします。2 つの主な違いは、集計がいつ実行されるかです。結合ではデータが結合されてから集計されます。ブレンドはデータを集約して結合します。
公式ウェブサイトより：

データ フィールドは、データ ソースの列から作成されます。各フィールドには、データ型 (整数、文字列、日付など) と役割 (不連続ディメンションまたは連続メジャー (より一般的)、または連続ディメンションまたは不連続メジャー (あまり一般的ではありません)) が自動的に割り当てられます。
ディメンションには定性的な値 (名前、日付、地理データなど) が含まれます。ディメンションを使用して、データを分類、セグメント化し、詳細を明らかにすることができます。寸法はビューの詳細レベルに影響します。
メジャーには、測定できる定量的な数値が含まれます。メジャーを集計することができます。メジャーをビューにドラッグすると、Tableau はそのメジャーに集計を適用します (デフォルト)。

説明
Tableau で分析するデータは、多くの場合、特定のフィールド (列) によって関連付けられたテーブルのコレクションで構成されます。結合は、これらの共通フィールドに基づいてデータを結合する方法です。結合を使用してデータを結合すると、通常はデータ列を追加することによって水平方向に拡張された仮想テーブルが作成されます。
たとえば、単一のデータ ソースから生成された次の 2 つのテーブルについて考えてみましょう。

ID でテーブルを結合するだけで、これら 2 つのテーブルを結合して、「特定の出版社から著者に印税がいくら支払われたか?」などの質問に答えることができます。結合を使用してテーブルを結合すると、分析でさまざまなテーブルの関連データを表示および使用できます。

説明
以下は、Tableau ドキュメントに記載されているさまざまなファイル タイプの公式定義です。
1) .tds (Tableau データ ソース) - 実際のデータではなく、実際のデータに接続するために必要な情報や、デフォルトのプロパティの変更、計算されたデータの作成など、実際のデータに加えて行われた変更が含まれます。フィールドなど (正解)
2) .twbx (Tableau パッケージ化ワークブック) - サポートされているローカル ファイル データおよび背景イメージとともにワークブックを含む単一の zip ファイルを作成します。これは、元のデータにアクセスできない他の人と作業を共有する場合に最適です。
3) 抽出 (.hyper または .tde) - オフラインで作業し、パフォーマンスを向上させる必要がある場合に、他のユーザーとデータを共有するために使用できる、データ セットのサブセットまたは全体のローカル コピーを作成します。
3) (.twb) ワークブック - 1 つ以上のワークシートに加えて、0 個以上のダッシュボードとストーリーを保持します。

Tableau ストーリー ポイントは、シートまたはダッシュボードを保持するストーリー内の個別のコンテナーです。これはプレゼンテーションのスライドのようなもので、ストーリーはデータの物語を伝えるために使用できる一連のポイントであり、事実がどのように結びついているかを示し、一連の分析ステップを通じて聴衆をガイドします。