説明
新しいデータ ソースに接続すると、Tableau は、フィールドに含まれるデータの種類に応じて、データ ソースの各フィールドをデータ ペインのディメンションまたはメジャーとして割り当てます。これらのフィールドを使用して、データのビューを構築します。
さらに遠く、

説明
Tableau では、ストーリーとは、情報を伝えるために連携して機能する一連のビジュアライゼーションです。ストーリーを作成して、データの物語を伝えたり、コンテキストを提供したり、意思決定が結果にどのように関連するかを示したり、単に説得力のある主張をしたりすることができます。
ストーリーはシートであるため、ワークシートとダッシュボードの作成、名前付け、管理に使用する方法はストーリーにも適用されます (詳細については、「ワークブックとシート」を参照してください)。同時に、ストーリーはシーケンスに配置されたシートの集合でもあります。ストーリー内の個々のシート (ワークシートまたはダッシュボード) はストーリー ポイントと呼ばれます。
たとえば、Tableau Public、Tableau Server、または Tableau Online にワークブックをパブリッシュするなどしてストーリーを共有すると、ユーザーはストーリーを操作して新しい発見を明らかにしたり、データについて新しい質問をしたりできます。

説明
Tableau の公式ドキュメントによると、次のようになります。

説明
Tableau Server をインストールまたはアップグレードするコンピューターは、最小ハードウェア要件を満たしている必要があります。セットアップ プログラムによって、コンピューターが次の要件を満たしていないと判断された場合、Tableau Server をインストールすることはできません。
これらの最小要件は、Tableau Server のプロトタイピングとテストに使用するコンピューターに適しています。これらは、単一ノードのインストールと分散インストールの各コンピューターに適用されます。

説明
抽出にはいくつかの理由があります。
1) 大規模なデータ セットのサポート: 数十億行のデータを含む抽出を作成できます。
2) 迅速な作成: 大規模なデータ セットを操作している場合は、元のデータを操作するよりも抽出の作成と操作の方が高速になる可能性があります。
3) パフォーマンスの向上に貢献する: 抽出データ ソースを使用するビューを操作すると、通常、元のデータへの接続に基づいてビューを操作する場合よりもパフォーマンスが向上します。
4) 追加機能のサポート: 抽出を使用すると、Count Distinct を計算する機能など、元のデータでは利用できないかサポートされていない Tableau 機能を利用できます。
5) データへのオフライン アクセスを提供する: 元のデータが利用できない場合でも、抽出を使用してデータをローカルに保存して操作できるようになります。たとえば、旅行しているとき。
最も最新のデータを操作するには、代わりにライブ接続を使用してください。