ガラス テーブルを作成して、IT サービスとビジネス サービス全体の相互関係と依存関係を視覚化し、監視します。
サービス交換設定は保存され、次回ガラステーブルを開いたときに適用されます。
KPI、アドホック検索、サービスヘルススコアなどの指標を、デザインした背景にリアルタイムで更新して表示できます。ガラステーブルには、KPIとサービスによって生成されたリアルタイムデータが表示されます。
参考: https://docs.splunk.com/Documentation/ITSI/4.10.2/SI/GTOverview ガラステーブルエディタは、ITSIでガラステーブルを作成および編集できるツールです。ガラステーブルエディタの機能の一部を以下に示します。
ガラステーブルを最初から、または既存のテンプレートから作成します。
ウィジェット上でサービススワッピングを構成して、異なるサービスからのメトリックの表示を切り替えます。
KPI 値の履歴傾向を表示するために、ガラス テーブルに KPI メトリック レーンを追加します。
ガラス テーブル エディターは相関検索の作成をサポートしていません。相関検索は ITSI の別の機能であり、データ ポイント間の関係を探し、注目すべきイベントを生成する検索を作成できます。
参考資料: ITSI のガラス テーブル エディターの概要、[ガラス テーブルでのサービス スワッピングの構成]、[ガラス テーブルへの KPI メトリック レーンの追加]、[ITSI の相関検索の概要]

参考: https://docs.splunk.com/Documentation/ITSI/4.10.2/SI/Visualizations#collapseDesktop8 グラステーブルは、ITサービスとビジネスサービス間の相互関係と依存関係を監視できる可視化ツールです。KPI、アドホック検索、サービスヘルススコアなどの指標を、ユーザーがデザインした背景に対してリアルタイムで更新されるように追加できます。グラステーブルの機能の一つにサービススワッピングがあり、複数のサービスのKPI値を1つのウィジェット上で切り替えて表示できます。
サービススワッピングを使用すると、複数のグラステーブルやウィジェットを作成することなく、異なるサービス間でメトリクスを比較できます。参考資料：ITSIのグラステーブルエディタの概要、[グラステーブルでのサービススワッピングの設定]

デフォルトでは、影響を与えるサービスの正常性スコアの重要度の値は 11 です。
参考: https://docs.splunk.com/Documentation/ITSI/4.10.2/SI/Dependencies サービステンプレートは、KPIとエンティティルールの事前定義されたセットであり、サービスまたはサービスグル​​ープに適用できます。サービステンプレートは、IT環境全体にわたる類似サービスの設定と監視を標準化するのに役立ちます。サービステンプレートには、別のサービスが適切に機能するために必要な依存サービスを含めることもできます。例えば、Webサーバーサービスは、データベースサービスとネットワークサービスに依存する場合があります。依存サービスのヘルススコアのデフォルトの重要度は次のとおりです。
D) 10. これは、依存サービスの重要度が親サービスの正常性スコアにどの程度貢献しているかを示しているためです。デフォルト値は10で、依存サービスが親サービスの正常性スコアに最も大きな影響を与えることを意味します。依存サービスの重要度は、サービステンプレートの設定で変更できます。
その他のオプションは、次の理由により正しくありません。
A) 11. 11は重要度を表す値として正しくありません。有効な範囲は1（最低）から10（最高）です。
B). 1. これは正しくありません。1 は重要度の最低値であり、デフォルト値ではありません。値が 1 の場合、依存サービスは親サービスのヘルススコアに最も影響が少ないことを意味します。
C) 未割り当て。依存するすべてのサービスには重要度が割り当てられており、そのデフォルト値は10であるため、これは当てはまりません。
参考資料: ITSI でのサービス テンプレートの作成と管理、ITSI での KPI 重要度の値の設定

Splunk IT Service Intelligence (ITSI) における KPI 検索パフォーマンスのトラブルシューティングにおいて、ジョブアクティビティ内のベース検索を識別する検索名は、通常「Indicator - Shared - xxxx - ITSI Search」というパターンに従います。これらのベース検索は、KPI 計算プロセスの基本的な構成要素であり、KPI によるさらなる分析のためにデータを集約および準備します。これらの検索はリソースを大量に消費し、システム全体のパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、ジョブアクティビティ内でこれらのベース検索を識別することは、パフォーマンスの問題を診断する上で非常に重要です。この命名規則を理解することで、管理者やアナリストは特定の KPI に関連するベース検索を迅速に特定し、ITSI 環境における検索パフォーマンスのトラブルシューティングと最適化をより効果的に行うことができます。