DEA-C01 試験問題 96
ある金融会社がデータメッシュの導入を検討しています。データメッシュは、一元的なデータガバナンス、データ分析、そしてデータアクセス制御をサポートする必要があります。同社は、データカタログと抽出、変換、ロード(ETL)処理にAWS Glueを使用することを決定しました。
どの AWS サービスの組み合わせがデータメッシュを実装しますか? (2 つ選択してください。)
どの AWS サービスの組み合わせがデータメッシュを実装しますか? (2 つ選択してください。)
DEA-C01 試験問題 97
ある企業は、Amazon S3 を使用して半構造化データをトランザクションデータレイクに保存しています。データファイルの中には小さなものもありますが、数十テラバイトに及ぶものもあります。
データエンジニアは、データソースから変更されたデータを特定するために、変更データキャプチャ(CDC)操作を実行する必要があります。データソースは毎日、完全なスナップショットをJSONファイルとして送信し、変更されたデータをデータレイクに取り込みます。
変更されたデータを最もコスト効率よくキャプチャするソリューションはどれですか?
データエンジニアは、データソースから変更されたデータを特定するために、変更データキャプチャ(CDC)操作を実行する必要があります。データソースは毎日、完全なスナップショットをJSONファイルとして送信し、変更されたデータをデータレイクに取り込みます。
変更されたデータを最もコスト効率よくキャプチャするソリューションはどれですか?
DEA-C01 試験問題 98
ALTUSO社のデータエンジニアであるMohanは、クエリのステータスをプログラムで確認したいと考えています。Snowflakeで実行される各クエリを識別するためのクエリIDと、Python用Snowflakeコネクタを使用してクエリを実行する必要があります。この要件をどのように満たすことができるでしょうか。最適な選択肢を選択してください。
DEA-C01 試験問題 99
A社とB社はどちらもSnowflakeアカウントを保有しています。A社のアカウントは、B社のアカウントとは異なるクラウドプロバイダーとリージョンでホストされています。A社とB社は同じSnowflake組織に属していません。
会社 A は会社 B とどのようにデータを共有できますか? (2 つ選択してください)。
会社 A は会社 B とどのようにデータを共有できますか? (2 つ選択してください)。
DEA-C01 試験問題 100
データ分析組織のデータ エンジニアである Alex は、データ レポート エクスペリエンスを向上させるために、外部テーブルに対するマテリアライズド ビューを作成しました。
ステップ1: DataReportMVという名前のマテリアライズドビューを作成した
1.マテリアライズドビューDataReportMVを次のように作成または置換します。
2.ItemsからItem_id、Item_priceを選択します。
ステップ2: 彼はマテリアライズドビューを販売テーブルと結合しました。
1.収益ビューを作成または置換
2. m.item_idを選択し、sum(ifnull(s.quantity, 0))を数量として計算し、
3.sum(ifnull(quantity * (s.price - m.item_price), 0))を利益として計算する
4. DataReportMV から m の左外部結合 sales を s として s.item_id = m.item_id に格納します。
5. m.item_id でグループ化します。
ステップ 3: 1 時間後、コスト削減のために、DataRe-portMV マテリアライズド ビューの使用 (およびメンテナンス) を一時的に停止することにしました。
マテリアライズドビュー DataReportMV の変更を一時停止します。
ここでアレックスが間違っていることは何ですか? 選択してください。
ステップ1: DataReportMVという名前のマテリアライズドビューを作成した
1.マテリアライズドビューDataReportMVを次のように作成または置換します。
2.ItemsからItem_id、Item_priceを選択します。
ステップ2: 彼はマテリアライズドビューを販売テーブルと結合しました。
1.収益ビューを作成または置換
2. m.item_idを選択し、sum(ifnull(s.quantity, 0))を数量として計算し、
3.sum(ifnull(quantity * (s.price - m.item_price), 0))を利益として計算する
4. DataReportMV から m の左外部結合 sales を s として s.item_id = m.item_id に格納します。
5. m.item_id でグループ化します。
ステップ 3: 1 時間後、コスト削減のために、DataRe-portMV マテリアライズド ビューの使用 (およびメンテナンス) を一時的に停止することにしました。
マテリアライズドビュー DataReportMV の変更を一時停止します。
ここでアレックスが間違っていることは何ですか? 選択してください。
