説明
ストリームは、テーブルへの変更履歴を記録するSnowflakeオブジェクトです。ストリームは作成時に特定のテーブルに関連付けられ、後から別のテーブルを指すように変更することはできません。そのため、ソーステーブルの名前が変更されると、ストリームは古くなり、新しいテーブル名で再作成する必要があります。その他の選択肢は、以下の理由により正しくありません。
TRANSACTIONS _STM は、名前が変更されたテーブルに加えられた変更を追跡できなくなるため、期待どおりに動作しなくなります。
ストリームはソース テーブルの名前変更を継承しないため、TRANSACTIONS _STM の名前は自動的に TRANSACTIONS _RAW_STM に変更されません。
ストリームには STALE_TIME プロパティがないため、予想される STALE_TIME 後しばらくの間、transactions_stm ストリームからの読み取りは成功しません。

説明
検索最適化サービスに最適なユースケースは、選択性の高いフィルターを用いて高速な応答時間を必要とするビジネスユーザーです。検索最適化サービスは、高カーディナリティ列に転置インデックスを作成することで、これらの列を含むテーブルへのクエリを高速化する機能です。高カーディナリティ列とは、顧客ID、製品SKU、メールアドレスなど、多数の固有値を持つ列のことです。高カーディナリティ列に選択性の高いフィルターを使用するクエリは、テーブル全体をスキャンすることなく関連行を迅速に見つけることができるため、検索最適化サービスのメリットを享受できます。その他の選択肢は、検索最適化サービスには最適ではありません。選択肢Aは不正解です。高カーディナリティ列に対して集計を実行する必要があるアナリストは、フィルター条件に一致するすべての行をスキャンする必要があるため、検索最適化サービスのメリットを享受できません。選択肢Cは不正解です。大量のデータを含む特定のJOIN文を求めるデータサイエンティストは、ノード間でのデータのシャッフルやソートを含む可能性のある結合操作を実行する必要があるため、検索最適化サービスのメリットを享受できません。オプション D は不正解です。クラスタリング キーに対して頻繁に読み取りを行うクラスタ化テーブルを作成するデータ エンジニアは、クラスタリング キーに基づいてデータを整理してアクセスする効率的な方法をすでに持っているため、検索最適化サービスのメリットを享受できません。

AWS Glue ジョブブックマークは、状態を自動的に追跡することで増分データ処理を処理するように設計されています。

説明
標準ストリーム:
テーブル、ディレクトリテーブル、またはビューのストリームでサポートされます。標準（つまりデルタ）ストリームは、挿入、更新、削除（テーブルの切り捨てを含む）など、ソースオブジェクトに対するすべてのDML変更を追跡します。このストリームタイプは、変更セット内の挿入行と削除行を結合して、行レベルのデルタを生成します。結果として、例えば、あるテーブルで2つのトランザクションポイントの間に挿入され、その後削除された行は、デルタから削除されます（つまり、ストリームをクエリしても返されません）。
追加専用ストリーム:
標準テーブル、ディレクトリテーブル、またはビューのストリームでサポートされます。追加専用ストリームは、行の挿入のみを追跡します。更新および削除操作（テーブルの切り捨てを含む）は記録されません。例えば、テーブルに10行挿入した後、追加専用ストリームのオフセットが進む前にそのうち5行が削除された場合、ストリームには10行が記録されます。
追加専用ストリームは追加された行のみを返すため、抽出、ロード、変換（ELT）などの行挿入のみに依存するシナリオでは、標準ストリームよりもはるかに高いパフォーマンスを実現できます。例えば、追加専用ストリーム内の行が消費された直後にソーステーブルを切り捨てることができ、次回ストリームがクエリまたは消費される際に、レコードの削除がオーバーヘッドに影響することはありません。
挿入専用ストリーム:
外部テーブルのストリームでのみサポートされます。挿入専用ストリームは行の挿入のみを追跡します。挿入されたセットから行を削除する削除操作（つまり、no-ops）は記録しません。例えば、任意の2つのオフセットの間で、外部テーブルが参照するクラウドストレージの場所からFile1が削除され、File2が追加された場合、ストリームはFile2の行のレコードのみを返します。標準テーブルのCDCデータを追跡する場合とは異なり、Snowflakeはクラウドストレージ内のファイルの履歴レコードにアクセスできません。