説明
このオプションは、最小限の運用オーバーヘッドでリレーショナルデータを半構造化データに変換する最適な方法です。OBJECT_CONSTRUCT関数は、可変数のキーと値のペアを引数として受け取り、JSONデータを格納できるバリアント型であるSnowflakeオブジェクトを返します。この関数を使用すると、リレーショナルデータの各行を、列名をキー、列値を値とするJSONオブジェクトに変換できます。

https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/procedure-create-iam-role.html
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/service-integration-iam-templates.html

説明
ウェアハウスのサイズ変更は、一般的にクエリパフォーマンスを向上させます。特に大規模で複雑なクエリの場合に顕著です。また、ウェアハウスに同時に送信されるすべてのクエリを処理するのに十分なコンピューティングリソースがない場合に発生するキューの削減にも役立ちます。ウェアハウスのサイズ変更は、同時実行の問題に対処するためのものではないことに注意してください。ワークロードを処理するには、追加のウェアハウスを使用するか、マルチクラスターウェアハウスを使用してください（この機能がアカウントで利用可能な場合）。
Snowflakeは、実行中でもいつでもウェアハウスのサイズ変更をサポートしています。クエリの実行速度が遅く、同じウェアハウスで同様のサイズと複雑さのクエリを実行する必要がある場合は、ウェアハウスの実行中にサイズを変更することもできます。ただし、以下の点にご注意ください。
ウェアハウスのサイズが大きいほど、必ずしも高速になるわけではありません。すでに高速に実行されている小さくて基本的なクエリの場合、サイズを変更しても大きな改善が見られない場合もあります。
実行中のウェアハウスのサイズを変更しても、ウェアハウスですでに処理されているクエリには影響しません。追加のコンピューティング リソースは、完全にプロビジョニングされると、キューに入れられたクエリと新しいクエリにのみ使用されます。
5XL または 6XL の倉庫から 4XL 以下の倉庫にサイズを変更すると、古い倉庫が休止している間、顧客には新しい倉庫と古い倉庫の両方の料金が請求される短い期間が発生します。

説明
マテリアライズド ビューはファーストクラスのデータベース オブジェクトであり、その他の理解は正しいです。

AWS DataSync は、オンプレミスストレージと Amazon S3、EFS、または FSx for Windows ファイルサーバー間の大容量データのオンライン転送を簡素化および高速化するマネージドデータ転送サービスです。DataSync は、大規模データセットの効率的で増分的かつ信頼性の高い転送に最適化されており、毎日更新される 5 TB のデータ転送に最適です。