https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/UsingDSSEncryption.html

Athena は Redshift よりも安価です。S3 分析は無関係です。SPICE の機能は、クエリの頻度と量を減らすことで、直接 SQL よりもコスト効率が高くなるはずです。

シャードの使用量の不均一性と WriteThroughputExceeded 例外の問題を解決する最適なソリューションは、シャード間で負荷をより均等に分散することです。これは、パーティション キーを、シャード間でより均一にデータが分散されるように変更することで効果的に実現できます。

説明
組み込み関数を使用して、invoice という名前のテーブルのマイクロパーティション レイアウトに関する情報を提供するクエリは、SELECT SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION('Invoice'); です。SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION 関数は、クラスタリング キー、クラスタリングの深さ、クラスタリングの比率、パーティション数など、テーブルのクラスタリング ステータスに関する情報を返します。この関数は、修飾または非修飾形式のテーブル名という 1 つの引数を取ります。この場合、テーブル名は Invoice であり、非修飾であるため、現在のデータベースとスキーマがコンテキストとして使用されます。その他のオプションは、テーブルのマイクロパーティション レイアウトに関する情報を提供するための有効な組み込み関数を使用していないため、正しくありません。オプション B は、SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION ではなく $CLUSTERING_INFORMATION を使用しており、これは有効な関数名ではないため、正しくありません。オプション C は、SELECT ではなく CALL を使用しており、これはテーブル関数を呼び出す有効な方法ではないため、正しくありません。
オプション D は、SELECT の代わりに CALL を使用し、SYSTEM$CLUSTERING_INFORMATION の代わりに $CLUSTERING_INFORMATION を使用しているため、どちらも無効です。