説明
PDF 形式の請求書データを Snowflake に取り込むための推奨方法は、Java ベースの PDF パーサー ライブラリを利用して PDF データを構造化データに解析する Java ユーザー定義関数 (UDF) を作成することです。このオプションを使用すると、PDF データの抽出方法と変換方法をより柔軟に制御できます。その他のオプションは、PDF データを Snowflake に取り込むのに適していません。オプション A と B は正しくありません。Snowpipe と COPY INTO コマンドは、CSV、JSON、XML などのサポートされているファイル形式のファイルのみを取り込むことができるためです。PDF ファイルは Snowflake ではサポートされていないため、エラーや予期しない結果が発生します。
オプション C は不正解です。外部テーブルは、サポートされているファイル形式のファイルのみをクエリできるためです。
PDF ファイルは外部テーブルでは解析できないため、エラーや予期しない結果が発生します。

説明
IS_ROLE_IN_SESSION 関数は、現在のユーザーの階層内のロールを使用して列レベルのマスキングを設定するために使用されます。列レベルのマスキングは、アクセスするユーザーのロールに基づいて、特定の列に動的なデータ マスキング ポリシーを適用できる Snowflake の機能です。IS_ROLE_IN_SESSION 関数は、ロール名を引数として受け取り、ロールが現在のユーザーのセッション内にある場合は true を返し、そうでない場合は false を返します。この関数は、マスキング ポリシー式で使用して、ユーザーのロールに基づいて列の値をマスクするかマスク解除するかを決定できます。例:
CREATE OR REPLACE MASKING POLICY email_mask AS (val string) RETURNS string -> CASE WHEN IS_ROLE_IN_SESSION('HR') THEN val ELSE REGEXP_REPLACE(val, '(.).(.@.)', '\1****\2') END; この例では、IS_ROLE_IN_SESSION 関数を使用して、電子メール列のマスキング ポリシーを作成します。
マスキング ポリシーは、ユーザーがセッションで HR ロールを持っている場合は元の電子メール値を返し、持っていない場合はアスタリスクが付いたマスクされた電子メール値を返します。

説明
このオプションは、最小限の操作オーバーヘッドでリレーショナル データを半構造化データに変換する最適な方法です。OBJECT_CONSTRUCT 関数は、引数として可変数のキーと値のペアを受け取り、JSON データを格納できるバリアント型である Snowflake オブジェクトを返します。この関数を使用すると、リレーショナル データの各行を、列名をキー、列値を値として持つ JSON オブジェクトに変換できます。