説明
S3 イベント メッセージを使用した自動 Snowpipe データ ロードのトリガーは、アマゾン ウェブ サービス (AWS) でホストされている Snowflake アカウントでのみサポートされます。
残りは正しい記述です。

説明
テーブル データをパーティション分割する Snowflake のアプローチの利点は次のとおりです。
従来の静的パーティション分割とは対照的に、Snowflake マイクロパーティションは自動的に導出されます。事前に明示的に定義したり、ユーザーが保守したりする必要はありません。
名前が示すように、マイクロ パーティションのサイズは小さい (圧縮前で 50 ～ 500 MB) ため、非常に効率的な DML と、クエリを高速化するためのきめ細かいプルーニングが可能になります。
マイクロパーティションは値の範囲を重複させることができ、均一に小さいサイズと組み合わせることでスキューを防ぐことができます。
列はマイクロパーティション内に独立して格納され、列型ストレージと呼ばれることがよくあります。これにより、個々の列を効率的にスキャンできるようになります。クエリによって参照される列のみがスキャンされます。
カラムはマイクロパーティション内でも個別に圧縮されます。Snowflake は、各マイクロパーティション内の列に対して最も効率的な圧縮アルゴリズムを自動的に決定します。

説明
外部ソフトウェアが引用符で囲まれたフィールドをエクスポートするときに、各フィールドの開始引用符文字の前に先頭のスペースを挿入する場合、Snowflake は開始引用符文字ではなく先頭のスペースをフィールドの先頭として読み取ります。引用符は文字列データとして解釈されます。
データのロード中に不要なスペースを削除するには、TRIM_SPACE ファイル形式オプションを使用します。