A.  Snowflake のアーキテクチャの 3 つのレイヤー (ストレージ、コンピューティング、クラウド サービス) はすべて、選択されたクラウド プラットフォーム上で完全にデプロイおよび管理されます。

B.  Snowflake は、独自のコンピューティングとストレージに各クラウド プロバイダーのコア コンピューティング サービスとストレージ サービスを使用します。

C.  Snowflake データとサービスは、クラウド プロバイダーのリージョン内の単一の可用性ゾーンにデプロイされます。

D.  Snowflake は、Snowflake のコンピューティングとストレージ用に顧客独自のコンピューティング リソースとストレージ リソースを使用して、顧客のプライベート クラウドにデプロイできます。

E.  Snowflake データとサービスは単一のクラウド プロバイダーおよび単一リージョンで利用できます。複数のクラウド プロバイダーの使用はサポートされていません。

F.  Snowflake データとサービスは、クラウド プロバイダーのリージョン内の少なくとも 3 つのアベイラビリティ ゾーンにデプロイされています。

A.  データは、プルーニングのパフォーマンスを向上させるために、マイクロパーティション内のクラスター キーによって同じ場所に配置される場合があります。

B.  より多くの並列処理を可能にするために、共通のデータ値に対してより小さなマイクロパーティションが作成されます。

C.  スキャンする必要があるパーティションの数を減らすために、共通のデータ値に対してより大きなマイクロパーティションが作成されます。

D.  データはクラスター キーによってハッシュされ、共通のデータ値の高速検索が容易になります。

A.  CALL ステートメントを使用してタスクを呼び出し、事前定義された一連の SQL コマンドを実行できます。

B.  タスクを使用すると、ユーザーは事前定義されたスケジュールを使用して単一の SQL ステートメント/コマンドを実行できます。

C.  タスクを使用すると、ユーザーは事前定義されたスケジュールに従って一連の SQL コマンドを実行できます。

D.  事前定義された SQL コマンドを実行する SELECT ステートメントを使用してタスクを実行できます。

A.  クエリの最適化を高めるために個別のデータ ウェアハウスを作成するには

B.  ユーザーが仮想ウェアハウス クラスターを構成する計算ノードのタイプを選択できるようにするため

C.  同時クエリのキューイングを排除または削減するため

D.  ウェアハウスのサイズを自動的に変更できるようにするには

A.  本当

B.  偽