f_orders ファクト テーブルのレコードを更新し、order_repairs テーブルに変更をロードする必要があることを考慮すると、変更されたレコードを処理するための最もパフォーマンスの高い設計は、1 つのストリームと 2 つのタスクを使用することです。ストリームは、orders テーブルの変更を監視し、挿入と更新の両方をキャプチャします。最初のタスクは、これらの変更を f_orders ファクト テーブルに適用し、すべてのディメンションが正確に表現されるようにします。2 番目のタスクは、同じストリームを使用して、会計部門の月次レビューに不可欠な order_repairs テーブルに関連する変更を挿入します。この方法は、複数のストリームを管理してそれらの間で同期するオーバーヘッドを最小限に抑えることで効率的な処理を保証すると同時に、特定のタスクがターゲット操作を最適化できるようにします。参考資料: データ変更を効率的に処理するためのストリームとタスクに関する Snowflake のドキュメント。