ARA-C01 試験問題 16

ある企業は、IoT デバイスから受信してクラウド プロバイダーに送信する小さな JSON ファイル (1 ~ 4 バイトの範囲) を大量に保存しています。任意の 1 時間に 100,000 のファイルがクラウド プロバイダーに追加されます。
このデータを Snowflake テーブルに取り込む最もコスト効率の高い方法は何ですか?
  • ARA-C01 試験問題 17

    メディア企業には、顧客レビュー データを Snowflake テーブルに取り込み、いくつかの変換を適用するデータ パイプラインが必要です。同社はまた、Amazon Comprehend を使用してセンチメント分析を行い、地域ごとに異なるクラウドプロバイダーを使用する広告会社が匿名化された最終データセットを公開できるようにする必要もあります。
    データ パイプラインは、イベント通知を利用して新しいレコードがオブジェクト ストレージに到着するたびに、継続的に効率的に実行する必要があります。また、運用の複雑さ、プラットフォームのアップグレードやセキュリティを含むインフラストラクチャのメンテナンス、および開発の労力は最小限に抑える必要があります。
    これらの要件を満たすのはどの設計ですか?
  • ARA-C01 試験問題 18

    ある企業では、さまざまな地域に複数のサイトがあり、そこからデータを取り込みたいと考えています。
    このタイプのデータ取り込みを可能にするのは次のうちどれですか?
  • ARA-C01 試験問題 19

    会社 A は最近会社 B を買収しました。会社 B の Snowflake デプロイメントは Azure 西ヨーロッパ リージョンにあります。
    統合プロセスの一環として、アーキテクトは、B 社の販売データを、AWS us-east-1 リージョンにある A 社の Snowflake アカウントに統合するように依頼されました。
    この要件はどのように満たされるのでしょうか?
  • ARA-C01 試験問題 20

    大手製造会社のデータ エンジニアリング チームは、次のようなさまざまなユースケースとデータ消費者の要件をサポートするために、多くのソースから得られるデータをエンジニアリングする必要があります。
    1) レポートと視覚化を必要とする財務およびベンダー管理チームのメンバー
    2) ML モデル開発のために生データへのアクセスを必要とするデータ サイエンス チームのメンバー
    3) データ収益化のために設計および保護されたデータを必要とする営業チームのメンバー どのような Snowflake データ モデリング アプローチがこれらの要件を満たしますか? (2つお選びください。)