これら 2 つの機能は、Snowflake 上の Data Vault を使用したモデリングに関連します。Data Vault は、データをハブ、リンク、サテライトに編成するデータ モデリング アプローチです。Data Vault は、データの統合と分析において高い拡張性、柔軟性、パフォーマンスを実現するように設計されています。Snowflake は、Data Vault を含むさまざまなデータ モデリング手法をサポートするクラウド データ プラットフォームです。Snowflake は、Data Vault モデリングを強化できる次のような機能を提供します。
Snowflake は、データ モデルの Data Vault テーブルへの複数テーブルの挿入をサポートしています。マルチテーブル挿入 (MTI) は、単一の DML ステートメントで単一のクエリから複数のテーブルにデータを挿入できる機能です。MTI は、特にリアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータ統合において、Data Vault テーブルへのデータのロードのパフォーマンスと効率を向上させることができます。MTI は、データの重複と遅延だけでなく、読み込みコードの複雑さとメンテナンスも軽減します12。
仮想ウェアハウスをスケールアップすると、新しいソース ロードの並列処理がサポートされます。仮想ウェアハウスは、データ処理のためにオンデマンドでコンピューティング リソースをプロビジョニングできる機能です。仮想ウェアハウスは、ウェアハウス内のサーバーの数を決定するウェアハウスのサイズを変更することでスケールアップまたはスケールダウンできます。仮想ウェアハウスをスケールアップすると、特に大規模または複雑なデータ セットの場合、Data Vault テーブルへの新しいソース ロードの処理のパフォーマンスと同時実行性が向上します。仮想ウェアハウスをスケールアップすると、Snowflake アーキテクチャの並列処理と分散を利用することもでき、データのロードとクエリを最適化できます34。
参照：
Snowflake ドキュメント: 複数テーブルの挿入
Snowflake ブログ: Snowflake でデータ ボールト アーキテクチャを最適化するためのヒント Snowflake ドキュメント: 仮想ウェアハウス Snowflake ブログ: Snowflake でのリアルタイム データ ボールトの構築

正解は B です。コンパイル時間は、オプティマイザがクエリを効率的に実行するための最適なクエリ プランを作成するのにかかる時間であるためです。コンパイル時間は、テーブル、列、結合、フィルター、集計、サブクエリなどの数など、クエリの複雑さによって異なります。クエリが複雑になればなるほど、コンパイルにかかる時間も長くなります。
クエリの処理時間はデータセットのサイズではなく、仮想ウェアハウスのサイズに影響されるため、オプション A は不正解です。Snowflake は、データ量に合わせてコンピューティング リソースを自動的にスケーリングし、クエリの実行を並列化します。データセットのサイズは実行時間に影響を与える可能性がありますが、コンパイル時間には影響しません。
クエリ キュー時間はコンパイル時間や実行時間の一部ではないため、オプション C は不正解です。これは、クエリが実行を開始する前にウェアハウス スロットを待機する時間を示す別のメトリックです。クエリのキュー時間は、ウェアハウスの負荷、同時実行性、および優先度の設定によって異なります。
オプション D は、クエリのリモート IO 時間はコンパイル時間または実行時間の一部ではないため、不正解です。これは、クエリが S3 や Azure Blob Storage などのリモート ストレージからデータを読み取るのにかかる時間を示す別のメトリックです。クエリのリモート IO 時間は、ネットワークの遅延、帯域幅、キャッシュ効率によって異なります。参照：
Snowflake のコンパイル時間が実行時間よりも長くなる理由を理解する: この記事では、合計期間 (コンパイル + 実行) 時間が Snowflake のクエリ パフォーマンスを測定するために不可欠なメトリクスである理由について説明します。クエリの複雑さ、テーブルと列の数など、コンパイル時間が長くなる理由について説明します。
実行時間の調査: このドキュメントでは、Snowsight を使用するか、ACCOUNT_USAGE スキーマのビューに対してクエリを作成することによって、クエリとタスクの過去のパフォーマンスを調査する方法について説明します。また、期間、コンパイル、実行、キュー、リモート IO 時間など、クエリのパフォーマンスに影響を与えるさまざまなメトリクスとディメンションについても説明します。
「コンパイル時間」とは何ですか? およびそれを最適化する方法: このコミュニティ投稿では、クエリ ロジックの簡素化、ビューまたは共通テーブル式の使用、不要な列やテーブルの回避など、コンパイル時間を短縮する方法に関するヒントとベスト プラクティスを提供します。が加わります。