コンサルタントは、ある企業のために Einstein Analytics ダッシュボードを構築しました。その後、同社はダッシュボードの機能強化を要求し、表示する必要がある追加データを提供しました。その結果、コンサルタントはデータフローを「拡張」することを決定します。
この変化を表す言葉はどれですか?

クライアントには、商談データと商談ライン レベルのデータで構成されるデータセットがあります。クライアントは、このデータセットを Einstein Discovery で使用して、商談の成約率を把握したいと考えています。
この目標を達成するには、データセットに対して何を行う必要がありますか?

クライアントには、営業マネージャー用のダッシュボードがあります。彼らは、月の名前を表示するリスト フィルターを必要としています。ただし、「CloseDate_Month」フィールドに基づいて、リスト フィルターには名前の代わりに数字が表示されます。
Einstein コンサルタントは、Dataflow ノードを使用して、データセット内の新しいディメンションとして月の名前を生成するにはどうすればよいでしょうか?

「無関係」カテゴリの洞察が重要なのはなぜですか?

Universal Containers Einstein Analytics チームは、次の 2 つのウィジェットを備えたダッシュボードを構築しました。
1. ステップ「Type_2」に関連付けられ、ディメンション「Type」によってグループ化されたリスト ウィジェット (複数選択)
2. ステップ「Step_pie_3」に関連付けられ、ディメンション「Type」によってグループ化された円グラフ ウィジェット チームはバインディングを使用して、リスト ウィジェット内の選択によって円グラフがフィルタリングされるようにしたいと考えています。
その他の注意事項：
* ステップでは異なるデータセットを使用します。
* ユーザーは複数のタイプを選択できる必要があります (複数選択)。
バインディングの正しい構文は何ですか?