[2023-12-02更新,78問] 無料Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験問題集、Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant的中問題集(ページ 12)

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 51

Analytics アプリまたはダッシュボードを構築する際に考慮すべき 2 つの中心的な設計原則は何ですか? 2 つの答えを選択してください

A. 強調: 見出しや主要なグラフなど、重要な情報を入れるスペースがあることを確認します。

B. 明瞭さ: 整理されていて、解釈が容易であることを確認してください。

C. 一貫性: ユーザーの使いやすさを強化するために、ユーザーに親近感を持たせるようにします。

D. バランス: より興味深いデザインを得るために、さまざまなチャートのバランスが取れていることを確認します。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 52

データ探索プロセスの手順は何ですか?

A. 表示、探索、削減、保存、共有

B. ダウンロード、表示、絞り込み、保存、共有

C. 表示、探索、調整、保存、共有

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 53

Einstein Discovery では:

A. 「違いは何ですか」という洞察は、ストーリー内の説明変数と目標 (ターゲット結果変数) との関係をより深く理解するのに役立つ比較洞察です。データセットの統計分析に基づくこれらの洞察は、どの要因が結果変数の最大の変化に寄与しているかを把握するのに役立ちます。Einstein Discovery は、ウォーターフォールチャートを使用して、「What Is The Difference」洞察で比較を視覚化するのに役立ちます。

B. 「予測と改善」の洞察は、将来何が起こるかを調査するのに役立ちます。たとえば、ストーリー内で「What if 分析」をインタラクティブに実行できます。Einstein Discovery は、データセットの統計分析と予測分析に基づいて、予測と提案された改善策を提供します。これらの洞察を視覚化するために、Einstein Discovery は以下を使用します。
- 予測用のウォーターフォールチャート
- 提案された改善点の棒グラフ

C. 「なぜそれが起こったのか」に関する洞察は、結果をもたらした正確な要因をより深く調べるのに役立ちます。Why It Happened s/Q インサイトは、ストーリーの目標に貢献したさまざまな要因をさらに深く掘り下げます。これらの洞察は、データセットの統計分析に基づいています。Einstein Discovery は、ウォーターフォールチャートを使用して、「なぜ起こったのか」の洞察を視覚化するのに役立ちます。

D. 「何が起こったのか」という洞察は、あなたのストーリーにおける主要な洞察です。これらは、データセットの統計分析に基づいて、結果に寄与した要因を前年同期の概要レベルで調査するのに役立つ記述的な洞察です。Einstein Discovery は棒グラフを使用して、何が起こったのかを視覚化します。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 54

Einstein Analytics コンサルタントは、より速く読み込まれるようにダッシュボードをリファクタリングするように依頼されました。分析を行った結果、コンサルタントはダッシュボードのステップのほとんどが 5 秒以内に実行されることを発見しました。ただし、Opportunities テーブルの実行には 30 秒かかります。
コンサルタントはどのようにしてこのダッシュボードのパフォーマンスを向上させることができますか?

A. ダッシュボードに 2 番目のページを作成し、テーブルをこの新しいページに移動します。

B. 機会のリストを Excel ファイルとしてダウンロードするためのリンクを作成します。

C. Visualforce ページを作成し、この新しいページに商談のリストビューを表示します。

D. 2 番目のダッシュボードを作成し、テーブルをこの新しいダッシュボードに移動します。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 55

データフロー定義の最大数 (データ同期が有効な場合)

A. 25

B. 55

C. 15

D. 35

他のバージョン: 2163Salesforce.Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant.v2024-04-29.q102; 1465Salesforce.Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant.v2022-12-29.q74; 1701Salesforce.Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant.v2022-05-01.q71

最新アップロード: 102CompTIA.DY0-001.v2026-09-08.q61; 169HP.HPE6-A86.v2026-09-06.q136; 149WGU.Digital-Forensics-in-Cybersecurity.v2026-09-05.q30; 307ECCouncil.312-50v13.v2026-09-04.q362; 199Appian.ACD-201.v2026-09-04.q104; 228Salesforce.Marketing-Cloud-Email-Specialist.v2026-09-04.q121; 407Huawei.H12-821_V1.0-ENU.v2026-09-04.q683; 191APEGS.NPPE.v2026-09-03.q79; 277ASIS.ASIS-PSP.v2026-09-03.q195; 288Microsoft.GH-300.v2026-09-03.q70

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 51

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 52

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 53

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 54

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題 55

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