説明
「一貫性は、このシナリオで影響を受けるデータ品質の側面です。一貫性とは、データ値が均一であり、さまざまなレコード、フィールド、またはソースにわたって共通の標準または形式に従っていることを意味します。
データに一貫性がない場合、データの分析や処理において混乱、エラー、重複が発生する可能性があります。たとえば、同じ属性に異なるフィールド タイプを使用すると、データの一貫性に影響を与える可能性があります。」

説明
「ユーザーの同意が得られない場合、AI はプライバシーを侵害します。ユーザーの同意とは、ユーザーが自分の個人データを他人に収集、使用、共有、または保存することを許可する許可または同意のことです。ユーザーの同意はデータ プライバシーの重要な側面です」 「これは、自分の個人データが他者によってどのように扱われるかを制御する個人の権利です。AI は、ユーザーの同意が得られない場合、個人データに関するユーザーの権利と好みを侵害するため、プライバシーを侵害します。」

説明
「Salesforce の Trusted AI 原則の実装は、潜在的な AI バイアスを最小限に抑えるために Cloud Kicks が検討すべきことです。Salesforce の Trusted AI 原則は、AI システムを責任ある倫理的な方法で開発および使用するための一連のガイドラインとベスト プラクティスです。原則には説明責任、公平性が含まれます」平等性、透明性と説明可能性、プライバシーとセキュリティ、信頼性と安全性、包括性と多様性、エンパワーメントと教育。」