FlexCard に表示する前に受信した JSON を再構築する必要があるため、Data Mapper Transform が適切なツールです。ソースデータは既に REST API から取得されているため、開発者は Salesforce データを取得する Data Mapper Extract や、Salesforce にデータを書き込む Data Mapper Load は必要ありません。統合手順で REST 呼び出しをオーケストレーションして変換を呼び出すことはできますが、JSON フィールド名とパスの実際のノーコード再構築は Data Mapper Transform によって実行されます。Salesforce のドキュメントには、Data Mapper Transform マッピングは入力パスと出力パスを使用して JSON 構造を含むデータを再構築すると記載されており、これはこのシナリオに直接一致します。

Salesforce OmniStudio DataRaptorのドキュメント、特に「DataRaptorロードのベストプラクティスと一般的な問題」の項によると、次のようになっています。
* A. 「データマッパーロードの入力JSONパスが、OmniScriptから送信されたJSONと一致しません。」これはよくある設定の問題です。OmniScriptの構造とDataRaptorロードのマッピング間のパスが一致しない場合、フィールドが正しくマッピングされず、部分的な更新または更新が行われない可能性があります。
* B. 「更新されないフィールドは Salesforce で読み取り専用です。」フィールドがフィールド レベル セキュリティ (FLS) またはオブジェクト スキーマで読み取り専用になっている場合、DataRaptor Load はそのフィールドに書き込むことができないため、一部のデータのみが更新されます。
誤った選択肢：
* C. 間違ったレコードタイプの RecordId は、通常、部分的な更新ではなく、完全な失敗を引き起こします。
* D. スペルミスのある ContextId は、データが正しくリンクされない原因となる可能性がありますが、部分的なフィールドレベルの問題を引き起こす可能性は低く、レコードの関連付けに影響を与える可能性の方が高くなります。
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Salesforce OmniStudio 開発者ガイド # DataRaptor のロード # トラブルシューティング Salesforce ヘルプドキュメント: OmniStudio DataRaptor のベストプラクティス

最も有力な選択肢は Try-Catch ブロックですが、実際の実装では統合手順の設定で Rollback On Error も使用する必要があります。Salesforce の OmniStudio トレーニングでは、Rollback On Error はトランザクション全体が正常に完了した場合にのみデータベースの変更をコミットし、それ以外の場合は中間データベースの変更をロールバックすると説明されています。Try-Catch ブロックはステップを実行して失敗をキャッチするために使用され、失敗処理が正しく構成されている場合、失敗したブロックは制御されたエラー応答を返すことができます。汎用的な Group 要素は、ステップを整理したり条件付きで実行したりするだけで、それ自体ではロールバックを提供しません。チェーン可能な処理は、意図的に作業を個別のトランザクションに分割しますが、これは要件とは逆です。Continue on Error は Data Mapper の動作のみに対応し、トランザクションの完全な整合性には対応しません。

説明
抽出定義で LIMIT フィルターを使用すると、開発者は DataRaptor 抽出から返される結果の最大数を指定できます。Filter 関数を使用して数式を定義すると、条件に基づいて結果をフィルタリングできます。DataRaptor の作成時にカスタム出力タイプを使用すると、出力データの構造を定義できます。DataRaptor 抽出を呼び出すアクションで Limit プロパティを設定しても、結果の制限には影響しません。