Correct answer is Create a mocking service that replicates the backend system's production performance characteristics. Then configure the API implementation to use the mocking service and conduct the performance tests
* MUnit is for only Unit and integration testing for APIs and Mule apps. Not for performance Testing, even if it has the ability to Mock the backend.
* Bypassing the backend invocation defeats the whole purpose of performance testing. Hence it is not a valid answer.
* Scaled down performance tests cant be relied upon as performance of API's is not linear against load.

正解は、バックエンドシステムの実際のパフォーマンス特性を再現するモックサービスを作成し、API実装をモックサービスを使用するように構成してパフォーマンス テストを実行することです。
* MUnitは、APIおよびMuleアプリケーションの単体テストと統合テスト専用です。バックエンドをモックする機能はありますが、パフォーマンス テストには使用できません。
バックエンド呼び出しを回避することは、パフォーマンス テストの目的を完全に損なうため、有効な回答とは言えません。
* APIのパフォーマンスは負荷に対して線形ではないため、規模を縮小したパフォーマンス テストは信頼できません。

XSD このWebサービス開発手法では、Webサービス操作におけるパラメータおよび戻り値の型として使用されるXMLデータ構造を定義するXMLスキーマ（XSDファイル）から始めます。
参照：
https://www.w3schools.com/xml/schema_intro.asp

https://docs.mulesoft.com/runtime-manager/dedicated-load-balancer-tutorial

A) マスタールックアップ API のすべての GET エンドポイントに対して HTTP キャッシュ ポリシーを実装し、オブジェクト ストアへのアクセスを同期するためのロックを実装します。 マスタールックアップ API のパフォーマンス テスト中に確認されたパフォーマンスの問題を解決するには、キャッシュと同期が最適なアプローチです。
* HTTPキャッシュポリシー：
目的：GETリクエストに対するレスポンスをキャッシュすることで、データベースへの負荷を軽減します。レスポンスがキャッシュされると、同じリソースに対する後続のリクエストは、データベースにクエリを実行する代わりにキャッシュから処理されます。
* 実装: HTTP キャッシュ ポリシーをマスター ルックアップ API のすべての GET エンドポイントに適用します。
このポリシーにより、頻繁にアクセスされるマスター検索データがキャッシュに保存され、迅速に提供されることが保証されます。
* メリット：これによりデータベースクエリの数が大幅に削減され、応答時間が短縮され、パフォーマンスが向上します。
* オブジェクトストアのロック:
* 目的: 複数のワーカーが同時にキャッシュにアクセスまたは更新しようとしたときに、データの一貫性を確保し、競合状態を防ぎます。
* 実装：ロック機構を使用して、オブジェクトストアへのアクセスを同期します。これは、MuleSoftのオブジェクトストアコネクタとロック/アンロック操作を使用することで実現できます。
* 利点: 同じキーに対する複数のデータベースクエリを防ぎ、一度に 1 つのワーカーのみがキャッシュを更新することを保証するため、冗長な操作を回避し、データの整合性を維持します。
これら2つの戦略を実施することで、マスター検索APIの応答時間が大幅に改善され、パフォーマンスの問題が解決されます。
参考文献
* MuleSoft HTTP キャッシング ポリシー
* MuleSoftオブジェクトストアコネクタ