正解: 製品 API の開発チームに、注文 API の API データ モデルを採用するように説得し、注文 API の統合ロジックが 1 つの一貫した内部データ モデルで動作できるようにします。
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与えられたシナリオから注目すべき重要な詳細:
>> 注文 API と製品 API 間の力関係は顧客/サプライヤーです。したがって、以下の「力関係」のルールに従って、呼び出し元 (この場合は注文 API) は呼び出された側 (製品 API チーム) に機能を要求し、製品 API チームはそれらの要求に対応する必要があります。

API 主導の接続性から始めて、サイロ化されたバックエンド システムを新しい CRM と統合する組織の場合、次のアプローチはベスト プラクティスと MuleSoft の Center for Enablement (C4E) ガイダンスと一致します。
API 主導の接続性: このモデルは、API を個別のレイヤー (システム、プロセス、エクスペリエンス) に編成し、再利用性、モジュール性、管理性を向上させます。
システム API は、コア システム (バックエンド アプリケーションやデータベースなど) からデータを公開およびロック解除するために使用されます。
プロセス API は、複数のシステム間でデータを調整し、必要に応じて変換します。
エクスペリエンス API は、この場合の CRM などのアプリケーションやデバイスで使用するためにデータを特別にフォーマットします。
アプリケーションネットワークをサポートするための手順:
バックエンドシステム用のシステムAPIを作成します。このAPIは、CRMとの統合をサポートするために必要なデータを公開する必要があります。
RESTful インターフェースを備えたシステム API を作成することで、標準化された方法でデータにアクセスできるようになり、他のシステムとの統合が容易になり、将来のスケーラビリティがサポートされます。
オプションDが正しい理由:
システムAPIを作成することは、API主導の接続性の原則に沿っており、データが再利用可能な方法で公開されることを保証します。このAPIは、CRMの要件を満たすために必要に応じてプロセスAPIによってオーケストレーションされ、他のアプリケーションにも容易に拡張できます。
誤った選択肢:
オプション A (ビジネス プロセス モデルの作成) では、接続が直接有効になったり、API を通じてバックエンド データが公開されたりすることはありません。
オプション B はこの段階では不要です。OAuth 2.0 サポートなどの CRM 機能の評価は、システム API を介したアプリケーション ネットワークの作成とは直接関係ありません。
オプション C は、柔軟性と拡張性の欠如により API 主導の接続が回避しようとするポイントツーポイントの統合を提案することで、API 主導のベスト プラクティスと矛盾します。
参照
システム、プロセス、エクスペリエンス API を使用してスケーラブルな統合レイヤーを構築するための詳細なフレームワークについては、MuleSoft の API 主導の接続リソースを参照してください。

アプリケーションはデータの一貫性を維持するために一度に 1 つのプロセスのみを処理するように設計されているため、水平スケーリングによって処理制限が増加しない理由は次のとおりです。
単一プロセス制約:
アプリケーションは一貫性を重視した設計のため、一度に 1 つのトランザクションを処理するように制限されています。つまり、水平スケーリング (ワーカーの追加) を行っても、この制限を超えて処理速度が上がることはありません。
実行時間:
各リクエストには200ミリ秒かかるため、1秒あたり5リクエストが最大処理しきい値となります。ワーカー数を増やしても、この単一プロセス制限は回避できません。
正解（A）:
この制約はアプリケーションの設計に固有のものであるため、スケーラビリティは 1 秒あたり 5 件のリクエストのままとなります。
誤った選択肢:
オプション B は実行時間の変更を示唆しますが、これは水平スケーリングの影響を受けません。
オプション C ではスループットを 2 倍にすることを想定していますが、アプリケーションがシングル スレッドであるため、これは不可能です。
オプション D は、水平スケーリングは適用できないことを示唆していますが、これは誤りです。ただし、このコンテキストではスケーリングによってスループットは向上しません。
参照
Mule アプリケーションのスケーリングと同時実行の詳細については、アプリケーションのパフォーマンスとスケーリングの制限に関する MuleSoft のドキュメントを参照してください。

正解: MuleSoft がホストする Platform コントロール プレーンによって管理される、CloudHub でデプロイされたオンプレミスの Mule ランタイムと手動でプロビジョニングされたオンプレミスの Mule ランタイムの組み合わせを使用します。
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与えられたシナリオから得られる重要な詳細:
>> 組織はクラウドベースとオンプレミスの両方のシステムを使用しています
>> オンプレミスのシステムは、組織のイントラネット内からのみアクセスできます。上記の重要な詳細に基づいて、与えられた選択肢を評価してみましょう。
>> CloudHub にデプロイされた Mule ランタイムは、MuleSoft がホストするコントロールプレーンを使用してのみ制御できます。Private Cloud Edition のコントロールプレーンを使用して CloudHub Mule ランタイムを制御することはできません。したがって、この提案は無効です。
>> CloudHubでデプロイされたMuleランタイムを、MuleSoftがホストするAnypoint Platformが管理する共有ワーカークラウドで使用することは、このシナリオとは全く無関係であり、愚かな選択です。したがって、これを示唆する選択肢は無効です。
>> Anypoint Platform Private Cloud Edition コントロールプレーンによって管理され、外部ネットワークへのアクセスが一切ない完全に分離されたオンプレミスの Mule ランタイムを使用すれば、オンプレミス統合は可能です。ただし、外部アクセスが一切ないため、SaaS ベースのアプリケーションとの統合はできません。さらに、CloudHub でホストされるアプリケーションは、SaaS ベースのアプリケーションとの統合に最適です。したがって、この方法をお勧めします。
これらの混合/ハイブリッド統合をサポートするために Anypoint Platform を設定して使用する最適な方法は、MuleSoft がホストする Platform コントロール プレーンによって管理される、CloudHub でデプロイされたオンプレミス Mule ランタイムと手動でプロビジョニングされたオンプレミス Mule ランタイムを組み合わせて使用​​することです。