異なるデータセットからのビーコンが展開されている Web サイトをテストする場合は、Evergage Launcher の Force SDK URL 機能が使用されます。
* これにより、開発者は SDK URL を指定して別のデータセットを読み込んでシミュレートできるようになり、シナリオを正確にトラブルシューティングしてテストできるようになります。
参考文献:
* Salesforce Interaction Studio 開発者ドキュメント - Evergage Launcher

Marketing Cloud パーソナライゼーションでは、キャンペーンターゲティングルールが、ウェブ訪問者がウェブキャンペーン内の特定のエクスペリエンスを表示する資格があるかどうかを判断する重要な要素となります。これらのルールはフィルターとして機能し、訪問者の属性、行動、コンテキストを評価して、表示するエクスペリエンス（ある場合）を決定します。
キャンペーンターゲティングルールの仕組みは次のとおりです。
* 基準の定義：マーケターはキャンペーン設定において、具体的な基準や条件を定義します。これらの基準には、ユーザー属性（人口統計、所在地、ロイヤルティステータス）、行動データ（過去の購入履歴、閲覧履歴）、リアルタイムのコンテキスト（デバイスの種類、時間帯）などが含まれます。
* 訪問者の評価: 訪問者が Web サイトにアクセスすると、Marketing Cloud Personalization は定義済みのターゲティング ルールに照らしてそのプロファイルと行動を評価します。
* エクスペリエンスの提供：訪問者が特定のルールの条件を満たしている場合、キャンペーン内で対応するエクスペリエンスが表示されます。これには、パーソナライズされたコンテンツ、ターゲットを絞ったオファー、カスタマイズされたレコメンデーションなどが含まれます。

新しいレシピアルゴリズムを構成する場合、次のコンポーネントはオプションです。
* ブースター（回答D）：
* 利益率の高い製品のプロモーションなど、ビジネス目標に基づいて特定のアイテムを優先できます。
* 除外事項（回答E）：
* 特定のアイテムまたはカテゴリを推奨から除外します。
* バリエーション（回答C）：
* レシピの複数のバリエーションを作成してパフォーマンスを最適化することで、A/B テストが可能になります。
参考文献:
* Salesforce Interaction Studio ドキュメント - レシピの設定