提供されたデータと1月11日に設定された日付フィルターに基づくと、商談ファイルにはその日付の「確認済み関心」のレコードがありません。したがって、1月11日の「確認済み関心」ステージにある商談数はゼロ（0）になります。Salesforce Marketing Cloud Intelligenceでは、ピボットテーブルを作成する際に、選択したフィルターに基づいてデータが集計されます。フィルター条件を満たすレコードがない場合、そのカテゴリの結果はゼロになります。この答えは、Salesforce Marketing Cloud Intelligenceにおけるデータ分析とレポート作成のベストプラクティスによって裏付けられています。日付フィルターはデータのセグメント化と分析に使用されます。

Marketing Cloud Intelligenceでは、ファイルを汎用データセットタイプとしてアップロードし、それに応じてマッピングすると、マッピングされたフィールドの一意の組み合わせごとにデータベースに個別の行が作成されます。問題のファイルでは、「Day」が「Day」、「Web_site_source」が「Main Generic Entity Attribute 01」、「Page Views」が「Generic Metric 1」にマッピングされています。「web_site_key」と「web_site_name」はマッピングされていないため、行数には影響しません。
アップロードされたファイルには、マップされたフィールドの一意の組み合わせが 4 つあるため (日付とソースの組み合わせはそれぞれ一意)、Marketing Cloud Intelligence は、取り込み後に、「日付」と「Web_site_source」の一意の組み合わせごとに 4 つの行を保存します。

オプション4では、「グループ最小コスト」について、「MIN」と「AVG」の集計値を持つ2つの計算済み測定値を提示します。このアプローチは、クライアントが求める最小および平均メディアコスト値のニーズに合致しています。「グループ最小コスト4 MIN」は「メディア購入キー」全体の最小メディアコストを計算し、「グループ最小コスト4 FINAL」はこれらの最小コストを「キャンペーンキー」レベルで平均化します。これにより、メディア購入キーレベルで最小コストを計算し、その後キャンペーンキーレベルで平均化するという、望ましい結果が得られます。

VLOOKUP式を使用してキャンペーン広告主あたりの費用を計算するには、データストリーム1の一致する「メディア購入名」に基づいて、データストリーム2から「費用」を参照する必要があります。オプションAでは、「メディア購入名」が参照値として正しく指定されています。次に、「キャンペーン広告主」は、データストリーム2の「メディア購入カスタム属性01」に適用されるVLOOKUP式を通じて、データストリーム2の「費用」にリンクされます。この設定により、費用がキャンペーン広告主に正しく関連付けられます。

データの損失を防ぎ、各会議が一意に識別され、その詳細が保持されるようにするには、次の 2 つのマッピングが推奨されます。
オプションA:
* 各会議を一意に識別するには、「会議コード」を「メイン汎用エンティティ キー」にマッピングする必要があります。
* 会議に関する追加情報を保存するには、「会議名」を「メイン汎用エンティティカスタム属性」にマップする必要があります。
オプションE:
* 「会議コード」と「会議名」の連結は、「メイン汎用エンティティ キー」にマップする必要があります。
これにより、両方の情報を組み合わせて各会議の一意の識別子が作成され、類似のコードや名前を持つ会議の混同が防止されます。
* さらに、「会議コード」と「会議名」をそれぞれの「メイン汎用エンティティ属性」フィールドにマッピングすると、Marketing Cloud Intelligence 内でより詳細なフィルタリング機能とレポート機能が利用できるようになります。