個人をセグメント化する際に、AND で連結された 2 つの別々のコンテナを使用する場合、個人は両方のコンテナ内の条件を満たす必要があります。この場合、個人は色属性が「赤」である商品を少なくとも 1 つ、主要商品カテゴリー属性が「靴」である商品を少なくとも 1 つ購入している必要があります。これらの商品は同一である必要はなく、同じ取引で購入される必要もありません。したがって、正解は A です。
その他のオプションは、異なる論理演算子または条件を意味しているため、正しくありません。オプション B は、色属性が「赤」で、主要製品カテゴリ属性が「靴」である製品を 1 つだけ購入した必要があることを意味します。オプション C は、色属性が「赤」で、主要製品カテゴリ属性が「靴」である製品を 1 つだけ購入し、他の製品は購入していない必要があることを意味します。オプション D は、色属性が「赤」である製品を 1 つ、主要製品カテゴリ属性が「靴」である製品を 1 つ、またはその両方を購入した必要があることを意味します。これは、AND 演算子ではなく OR 演算子を使用することと同じです。
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自動車ディーラーにおけるSalesforce Data Cloudの導入において最も適切なユースケースは、さまざまなタッチポイントにおける顧客とのやり取りを取り込み、データを統合し、分析レポート用のデータモデルを構築することです。その理由は次のとおりです。
1. ユースケースを理解する
Salesforce Data Cloudは、複数のソースから顧客データを統合し、単一のビューに統合し、分析とセグメンテーションを通じて実用的なインサイトを提供するように設計されています。自動車ディーラーにとって、これは次のことを意味します。
ウェブサイトの訪問、サービスの予約、試乗、マーケティング キャンペーンなど、さまざまなタッチポイントからデータを収集します。
このデータを各顧客の統一されたプロファイルに調整します。
ビジネス上の意思決定を促進するための高度な分析レポートをサポートするデータ モデルを構築します。
このユースケースは Data Cloud のコア機能と完全に一致しており、最も適切な選択となります。
2. 他の選択肢はないのでしょうか?
オプション A: バージョン管理を備えた完全なアーカイブ ソリューションを実装します。
Salesforce Data Cloud は、アーカイブやバージョン管理を主眼としたツールではありません。履歴データを保存できますが、バージョン管理機能を備えた本格的なアーカイブソリューションではなく、顧客データの統合と分析に重点を置いています。
この目的には、Salesforce Shield などのツールや外部アーカイブ システムの方が適しています。
オプション B: ブラウザの Cookie を使用して、Web サイトでの訪問者のアクティビティを追跡し、パーソナライズされた推奨事項を表示します。
Salesforce Data Cloud は Marketing Cloud Personalization (Interaction Studio) などのツールと統合してパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できますが、ブラウザの Cookie やリアルタイムの Web トラッキングを直接管理することはできません。
この機能は通常、Interaction Studio やサードパーティの Web 分析プラットフォームなどの専用ツールによって処理されます。
オプション C: 統合されたすべての個人にわたる同意管理のための信頼できるソースを構築します。
Data Cloud は統合された顧客プロファイルの管理に役立ちますが、同意管理は Salesforce の Consent Management Framework またはその他の専用コンプライアンス ツールによって処理される方が適しています。
Data Cloud は、同意ガバナンスではなく、データの統合と分析に重点を置いています。
3. データクラウドがオプションDをサポートする方法
Salesforce Data Cloud が選択したユースケースを実現する仕組みは次のとおりです。
ステップ1: 顧客とのやり取りを取り込む
Data Cloud は、CRM システム、Web サイト、モバイル アプリ、サードパーティ プラットフォームなど、さまざまなデータ ソースに接続します。
自動車ディーラーの場合、これには次のようなものが含まれます。
ウェブサイトでのインタラクション（例：車両モデルの閲覧）。
サービスセンターの訪問と修理履歴。
試乗予約と購入履歴。
マーケティング キャンペーンの応答。
ステップ2: データの調和
Data Cloud は ID 解決を使用して、さまざまなソースからの顧客データを各個人の単一のプロファイルに統合します。
たとえば、顧客が電子メール、電話、直接訪問を通じてディーラーとやり取りする場合、Data Cloud はこれらのやり取りを 1 つの統合プロファイルに統合します。
ステップ3: データモデルを構築する
Data Cloud を使用すると、顧客属性とインタラクションを構造化された方法で整理するデータ モデルを作成できます。
このモデルは、顧客の行動を分析し、オーディエンスをセグメント化し、レポートを生成するために使用できます。
たとえば、ディーラーは、サービス センターを頻繁に訪れるものの最近新車を購入していない顧客を特定し、ターゲットを絞ったアップセル キャンペーンを実施できるようになります。
ステップ4: 分析レポートを有効にする
データが調整されモデル化されると、高度な分析やレポート作成に使用できるようになります。
レポートには次のような内容が含まれる場合があります:
顧客生涯価値 (CLV)。
キャンペーンのパフォーマンス指標。
顧客の嗜好の傾向（例：電気自動車への関心）。
4. Salesforceドキュメントリファレンス
Salesforce の公式 Data Cloud ドキュメントによると、次のとおりです。
Data Cloud は、複数のソースからの顧客データを統合するように設計されており、企業は顧客を 360 度で把握できるようになります。
単一のプロファイルへのデータの調和をサポートし、セグメンテーションと分析レポートのためのツールを提供します。
これらの機能により、自動車販売店などの業界に最適です。自動車販売店などでは、タッチポイント全体での顧客とのやり取りを理解することが、売上の促進や顧客満足度の向上に不可欠です。

説明
Ingestion APIは、あらゆるソースからデータクラウドへ高速かつスケーラブルにデータをストリーミングできるRESTful APIです。Ingestion APIを使用すると、在庫管理システムからJSONオブジェクトとしてデータクラウドに送信し、データクラウドを使用して在庫データに基づいたデータモデル、セグメント、インサイトを作成できます。Ingestion APIはバッチモードとストリーミングモードの両方をサポートし、最大
1秒あたり10万件のレコードを処理できます。Ingestion APIは、データ検証、暗号化、圧縮、再試行メカニズムなどの機能も提供し、データの品質とセキュリティを確保します。参考資料：Ingestion API開発者ガイド、データクラウドへのデータ取り込み

統合個体とは、Data Cloud の ID 解決ルールを使用して複数のソースからデータを統合したプロファイルです。統合個体は、メールアドレス、電話番号、住所など、複数の連絡先を持つことができ、それらは異なるシステムやレコードにリンクされます。コンサルタントは、以下の機能を使用して、連絡先レコード上で統合個体に関連付けられたすべてのケースを表示できます。
プロファイルAPI：これは、Data Cloud内のUnified Individualプロファイルと関連属性を取得および更新できるREST APIです。Profile APIを使用すると、連絡先IDまたはUnified IDをフィルターとして使用して、Unified Individualに関連するケースを照会できます。また、Profile APIを使用して、他のシステムからの新規または変更されたケース情報でUnified Individualプロファイルを更新することもできます。
Lightning Web コンポーネント：Salesforce アプリケーション用の再利用可能な UI コンポーネントを作成するために使用できるカスタム HTML 要素です。Lightning Web コンポーネントを使用すると、連絡先レコードの Unified Individual に関連するケースを表示するカスタムコンポーネントを作成できます。Profile API を使用して Data Cloud からデータを取得し、表、リスト、またはグラフ形式で表示できます。また、Lightning Web コンポーネントを使用して、連絡先レコードからケースの作成、編集、削除などのアクションを実行することもできます。
他の2つのオプションは、このユースケースには関係ありません。データアクションは、インサイトがトリガーされたときにフロー、データアクションターゲット、またはデータアクションスクリプトを実行するアクションの一種です。データアクションはアクティベーションとパーソナライゼーションに使用され、コンタクトレコードにデータを表示するために使用されません。クエリAPLは、Data Cloudのデータにアクセスして操作するためのクエリ言語です。クエリAPLは、コンタクトレコードにデータを表示するために使用されず、データの探索と分析に使用されます。参考資料：プロファイルAPI開発者ガイド、Lightning Webコンポーネント開発者ガイド、統合個人プロファイルの作成ユニット