データクラウドは、オープンで拡張可能なデータプラットフォームであり、ファーストパーティデータと業界データへの安全なアクセスを実現しながら、よりスマートで効率的なAIを実現します1。コンサルタントが顧客データ管理に関して強調すべき2つの機能領域は次のとおりです。
データのハーモナイゼーション：Data Cloudは、複数のソースと形式から取得したデータを共通のスキーマにハーモナイズすることで、顧客データの信頼できる唯一の情報源を実現します1。また、Data Cloudはデータ品質ルールと変換を適用し、データの正確性と一貫性を確保します。
統合プロファイル：データクラウドは、メールアドレス、電話番号、Cookie、デバイスID1など、さまざまな識別子にまたがるデータをリンクすることで、顧客と見込み客の統合プロファイルを作成します。統合プロファイルは、チャネルやタッチポイントをまたがる顧客の行動、嗜好、インタラクションを包括的に把握できます。その他の選択肢は、以下の理由により正しくありません。
マスターデータ管理：マスターデータ管理（MDM）は、製品、顧客、サプライヤー、位置情報などのマスターデータを、一貫性と信頼性に優れた単一のソースとして作成・管理するプロセスです。Data Cloud は MDM 機能を提供していませんが、MDM ソリューションと統合することで顧客データを拡充できます。
データマーケットプレイス：データマーケットプレイスは、Data Cloudの機能の一つで、ユーザーはサードパーティプロバイダーから提供される人口統計データ、行動データ、インテントデータなどのデータを発見、アクセス、活用することができます。データマーケットプレイスは、顧客データの管理に関連する機能領域ではなく、顧客データを強化できる外部データのソースです。参考：
Salesforce データクラウド
[データクラウドのためのデータハーモナイゼーション]
[データクラウドの統合プロファイル]
【マスターデータ管理とは？】
[データクラウドとマスターデータ管理の統合]
[データクラウド向けデータマーケットプレイス]

Data Cloud では、セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクトを使用して、個人のセグメントメンバーシップ履歴を分析できます。このオブジェクトには、個人がセグメントに参加または離脱した時期に関する情報が保存されており、レポートやダッシュボードを作成してセグメントのパフォーマンスを時系列で追跡できます。Cumulus Financial はこのオブジェクトを使用して、過去 2 年以内にセグメントに参加した個人をフィルタリングし、他の指標と比較することができます。
その他のオプションは、この分析を可能にするData Cloudコンポーネントではありません。セグメント除外は、別のセグメントに基づいて、あるセグメントから個人を除外できる機能です。ネストされたセグメントは、論理演算子を使用して他のセグメントから作成されたセグメントです。計算されたインサイトは、既存のデータから数式を使用して作成された派生属性です。
参考文献:
* セグメントメンバーシップデータモデルオブジェクト
* データクラウドレポートとダッシュボード
* データクラウドでセグメントを作成する

正解はD（両方のチームメンバー）です。Data Cloudは、セグメントとアクティベーションのスケジュールをログインユーザーのタイムゾーンに合わせて調整します。Data Cloudは、ログインユーザーのタイムゾーン設定を使用して、セグメントとアクティベーションのスケジュールを表示します。つまり、組織のタイムゾーン設定や他のチームメンバーの所在地に関係なく、各ユーザーは自分のホームタイムゾーンでスケジュールを表示します。この機能は、異なるタイムゾーン間でセグメントとアクティベーションをスケジュールする際の混乱やエラーを回避するのに役立ちます。その他の選択肢は、Data Cloudのタイムゾーン処理方法を反映していないため、正しくありません。太平洋標準時（Pacific Time Zone）のチームメンバーは、個人のタイムゾーン設定が組織のタイムゾーン設定と一致しない限り、組織のタイムゾーン設定と同じタイムゾーンを表示しません。東部標準時（Eastern Time Zone）のチームメンバーは、個人のタイムゾーン設定が組織のタイムゾーン設定と一致しない限り、組織のタイムゾーン設定でスケジュールを表示しません。Data CloudはすべてのスケジュールをGMTではなく、ユーザーのローカルタイムゾーンで表示します。参考：
データクラウドのタイムゾーン
ユーザーと組織のデフォルトのタイムゾーンを変更する
Salesforce、Google、Outlook のタイムゾーン設定を変更する
SalesforceのDateTimeフィールドとタイムゾーン設定

この問題の原因は、新しいカスタム データ モデル オブジェクト (DMO) がプロファイル カテゴリに属していないことです。カテゴリとは、Data Cloud における DMO の目的と機能を定義する DMO のプロパティです。DMO には、プロファイル、イベント、その他の 3 つのカテゴリがあります。プロファイル DMO は、個人またはエンティティの名前、メール アドレス、住所などの属性を保存するために使用されます。イベント DMO は、購入、クリック、訪問など、個人またはエンティティのアクションやインタラクションを保存するために使用されます。その他の DMO は、製品、場所、カテゴリなど、プロファイルまたはイベント カテゴリに当てはまらないその他の種類のデータを保存するために使用されます。セグメントは個人またはエンティティの属性に基づいているため、Data Cloud でのセグメントの作成にはプロファイル DMO のみを使用できます。
したがって、新しいカスタム DMO がプロファイル カテゴリでない場合は、セグメンテーション キャンバスに表示されません。
その他の選択肢は、この問題の原因ではないため、正しくありません。セグメント作成にはデータの取り込みは必須ではありません。実際のデータがなくても、データモデルスキーマに基づいてセグメントを作成できるからです。新しいDMOは、個人DMOとの関係を持つ必要はありません。他のDMOとの関係に関係なく、任意のプロファイルDMOに基づいてセグメントを作成できるからです。セグメンテーションは、個人DMOと統合個人DMOだけでなく、カスタムDMOを含む任意のプロファイルDMOに基づいてセグメントを作成できるからです。参考資料：既存のデータモデルオブジェクトからカスタムデータモデルオブジェクトを作成する、データクラウドでセグメントを作成する、データモデルオブジェクトカテゴリ

* データクラウド内の依存関係:
データ ソースを切断する前に、データの整合性の問題を防ぐために、すべての依存関係を削除する必要があります。
参照：
* 依存関係の特定:
セグメント: ソースのデータを使用しているセグメントは削除するか、再割り当てする必要があります。
データ ストリーム: データ ストリームはデータ ソースに直接依存するため、切断する必要があります。
* 依存関係を削除する手順:
セグメントを削除:
Salesforce Data Cloud のセグメンテーション インターフェースに移動します。
データ ソースに依存するセグメントを識別して削除します。
データ ストリームを切断:
データ ストリームの設定に移動します。
ソースに関連付けられたデータ ストリームを見つけて切断します。
* 実用的な応用:
例: 従来の CRM システムを切断する準備をするときは、そのデータを使用しているすべてのセグメントとデータ ストリームが適切に削除または移行されていることを確認します。