Universal Containers (UC) は、REST API アクセスを使用してバックオフィス データをオンプレミス データベースに移行しました。UC は最近、営業組織に Sales Cloud を導入しましたが、ユーザーは Salesforce 内に注文データが不足していることに不満を抱いています。
UC は Salesforce のストレージ制限を懸念していますが、それでも Sales Cloud がデータにアクセスできるようにしたいと考えています。
データ アーキテクトは要件を満たすためにどの設計パターンを選択する必要がありますか?

顧客は、緯度と経度を含む地理的位置情報をカスタム オブジェクトに保持したいと考えています。この要件を満たすためにデータ アーキテクトは何を推奨しますか?

Universal Containers (UC) は、販売レポートのために機会と注文に関する月次および年次レポートを実行する必要があります。500 万の機会と 1,000 万の注文があります。営業ユーザーは、レポートが定期的にタイムアウトになると不満を抱いています。
データ アーキテクトがタイムアウトの問題を解決するための最も速くて効果的な方法は何ですか?

一般データ保護規則 (GDPR)、個人識別情報 (PII)、医療保険相互運用性と説明責任法 (HIPPA) などのさまざまなコンプライアンス要件に対処するために、SF の顧客は、SF の各データ要素を次のように分類することを決定しました。 :
データ所有者
機密などのセキュリティレベル
GDPR、PII、HIPPA などのコンプライアンスの種類
コンプライアンス監査では、SF 管理者がコンプライアンスを管理するためのレポートを生成する必要があります。
この要件に対処するためにデータ アーキテクトは何を推奨すべきでしょうか?

Universal Containers (UC) は、オンプレミスの自社製顧客関係管理 (CRM) システムから移行しています。分析中に、UC ユーザーは、多くの顧客に複数のバージョンが存在するという問題点を強調しました。
問題点を軽減するために、移行を成功させるためにデータ アーキテクトは何をすべきでしょうか?