顧客ごとに一意のグローバル顧客 ID を作成し、それを参照 ID としてすべてのシステムに保存する (オプション A)、データ重複ツールに投資してすべてのシステムにわたる重複レコードを重複排除およびマージする (オプション C)、顧客マスターを作成するSalesforce の外部にあるデータベースを真実のシステムとして使用すること、顧客データをすべてのシステムと同期すること (オプション E) は、顧客データに関する問題を解決するためにデータ アーキテクトが実行する必要がある 3 つのオプションです。オプション A では、さまざまなシステム間で各顧客を一意に識別できるようになり、オプション C では重複レコードが排除され、データ品質が向上します。オプション E では、すべてのシステムに一貫した信頼できる顧客データのソースが提供されます。Salesforce CDC を使用してすべてのシステム間で顧客データを同期する (オプション B) ことは、重複や不整合の問題に対処できないため、良い選択肢ではありません。システム全体で顧客レコードを複製し、システム間でデータの双方向同期を提供する (オプション D) ことも、顧客データとの混乱や競合がさらに増える可能性があるため、良い選択肢ではありません。

アーカイブ データを保存する場所を特定し、スケジュールされたバッチ ジョブを使用して古いデータを夜間に移行およびパージすることは、アーカイブ ソリューションの要件を満たす方法となります。この記事では、Heraku Connect、Postgres、Salesforce Connect を使用して古いデータをアーカイブし、組織内のスペースを解放し、必要に応じてデータをアーカイブ解除するオプションを保持する方法のユースケースを示します。この記事では、このソリューションがどのように Salesforce のパフォーマンスを向上させ、データ保持ポリシーを満たすことができるかについても説明します。