CRM Analyticsのデータフローまたはレシピを通じて「OpportunityDataSet」のようなデータセットにデータが取り込まれると、データセットまたはレシピ内に特定の通貨換算ロジックが設定されていない限り、通貨値（標準項目「金額」など）は統合ユーザーの通貨で表示されます。統合ユーザーとは、データフローを実行してデータを抽出するために認証情報を使用するユーザーであり、上書きされない限り、そのユーザーの通貨設定によって数値の通貨値の表示方法が決定されます。

顧客ごとに週次予測を作成するには、SAQL (Salesforce Analytics Query Language) クエリを使用できます。
timeseries関数は、指定された日付範囲に基づいて予測データを生成します。この場合、予測は顧客固有のものであるため、顧客ごとに予測が生成されるように、パーティションはアカウント名に基づいて作成する必要があります。予測データを週単位で集計するには、日付列（Date Cols）をYMWに設定する必要があります。

CRM Analytics（旧Einstein Discovery）内のモデルの予測ページでは、モデルを操作して、さまざまな入力値が予測にどのような影響を与えるかを確認できます。具体的に何ができるのか、以下にご紹介します。
* 予測値の手動入力：ユーザーは予測フィールドの値を手動で入力または変更し、それらの変更が予測結果にどのような変化をもたらすかを確認できます。これは、仮説シナリオをテストし、モデルが様々な入力に対してどの程度敏感であるかを理解する上で特に役立ちます。
* リアルタイム インタラクション: この機能により、モデルの動作を実際に探索する方法が提供され、入力の変化が予測にどのような影響を与えるかについての即時フィードバックが提供されるため、モデルの改良や、モデルの適用に関するユーザーのトレーニングに役立ちます。
* シナリオ分析: 予測値を調整することで、ユーザーは戦略計画と意思決定に不可欠なシナリオ分析を実行できます。