Salesforce Marketing CloudのInteraction Studio（旧Evergage）において、「レシピ」とは、パーソナライズされたレコメンデーションのための事前構築済み構成のことです。これらのレシピは、さまざまな種類の「材料」を使用して、どのアイテムを推奨するかを決定します。適切なオプションを詳しく見ていきましょう。
A：カタログベースとトレンド
* 確認済み：これは、Interaction Studioのレシピで使用される材料の一種です。
* 説明：
* カタログベース：この成分は、製品またはコンテンツカタログのデータを活用します。次のようなさまざまなカタログ属性に基づいてアイテムを推奨できます。
* カテゴリ: ユーザーが閲覧または操作したアイテムと同じまたは関連するカテゴリのアイテムを推奨します。
* 属性: ユーザーが興味を示した商品と特定の属性（色、ブランド、サイズなど）を共有する商品を推奨します。
* キーワード:ユーザーの行動から得られたキーワードに一致する説明文またはメタデータを持つアイテムを推奨します。
* トレンド：この要素は、カタログ内のアイテムの全体的な人気度やトレンド状況を考慮しており、多くの場合、特定の期間内（例：「過去7日間のトレンド」）を対象としています。
* Salesforce Marketing Cloud の参考資料:
* Interaction Studio のレシピ: Interaction Studio のドキュメントには、さまざまなレシピの種類と、それらに使用される材料について説明されています。
B：推奨事項
* 検証済み：これは、さまざまなアルゴリズムに基づいて推奨事項を生成する成分を含む幅広いカテゴリです。
* 説明：
* 推奨アルゴリズム：Interaction Studioは、以下のようなさまざまなアルゴリズムを使用して推奨を生成します。
* 協調フィルタリング：類似ユーザーが気に入ったり、操作したりしたアイテムを推奨します。
* コンテンツベースのフィルタリング：ユーザーが興味を示したアイテムと内容や属性が類似したアイテムを推奨します。
* ユーザー親和性：ユーザーの過去のインタラクションに基づいて計算された、特定のカテゴリ、ブランド、または属性に対するユーザーの全体的な親和性に基づいてアイテムを推奨します。
* 注：「レコメンデーション」はより一般的な用語です。レコメンデーションの具体的な要素には、「ユーザーとアイテムの親和性」、「アイテム間の類似性」などの名称が付けられたり、アルゴリズム名が直接使用される場合があります。
C：共起
* 検証済み: これは、一緒に閲覧または購入されることが多い商品に焦点を当てた、特定の種類のレコメンデーション要素です。
* 説明：
* 共起ロジック：この要素は、同じセッション内または短期間内に頻繁に閲覧または購入されるアイテムを特定します。ユーザーがアイテムAに興味を持っている場合、他のユーザーが両方のアイテムを頻繁に一緒に操作しているため、アイテムBにも興味を持っている可能性が高いことを示唆します。
* 例:
* 「この商品を購入されたお客様は、こちらも購入されています…」
*「よく一緒に視聴される作品」

* コンバージョン率の向上：Marketing Cloudのパーソナライゼーションにより、ターゲットを絞った動的なレコメンデーションが可能になり、コンバージョン率が向上します。
* 収益の増加：エンゲージメントとパーソナライゼーションを向上させることで、全体の収益に直接的な影響を与えます。

敷地測量は建設フェーズの開始時に実施されます。その理由は以下のとおりです。
* これは、残りの実装の基礎を確立するものです。
* ページの種類、コンテンツゾーン、データ取得ポイントなど、以降のすべての設定に影響を与える重要な要素を特定します。
参考文献：
* Salesforce Interaction Studio ドキュメント - サイトマッピングガイドライン
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* Interaction Studioでは、データセットごとに最大64個のグローバルフィルターと目標を定義できます。
* これらのフィルターと目標は、特定の基準や目的に基づいてデータ表示を絞り込み、パフォーマンスを追跡するのに役立ちます。
参考文献：
* Salesforce Interaction Studio ドキュメント - フィルターと目標の制限

Salesforce Marketing Cloud Interaction Studioでは、訪問者が目標を達成できる回数は、目標セグメントの設定方法によって異なります。目標の動作を、特定のニーズに合わせて柔軟に定義できます。
目標達成回数を決定する主な要因は以下のとおりです。
* 目標セグメント設定:
* 1回の訪問目標：この目標は、訪問者のセッションごとに1回のみ達成できます。
* 複数回訪問目標：特定の条件が毎回満たされる限り、訪問者のセッションごとに目標を複数回達成できます。
* 時間ベースの目標：セッション数に関係なく、指定された期間内に目標を複数回達成することができます。
* 目標基準:
目標に設定された具体的な基準も、その目標が達成できる回数に影響を与えます。
例えば、特定のボタンをクリックすることが目的の場合、そのボタンを繰り返しクリックすれば、複数回目的を達成できる。
目標セグメントを慎重に設定することで、訪問者の行動を正確に追跡し、Interaction Studioのエクスペリエンスの効果を測定できます。