Marketing Cloud Intelligenceでは、2つのデータストリームをリンクする際、親データストリーム（ファイルA）がメイン構造を提供します。ファイルAでは「メディア購入階層を上書き」がチェックされているため、ファイルBの階層はファイルAに合わせて調整されます。ファイルBの「データ更新権限」が「属性と階層の更新」に設定されている場合、子ファイル（ファイルB）に基づいて親ファイルの属性と階層が更新されますが、子ファイルの指標は親ファイルの日付に関連付けられません。
したがって、日付範囲全体（8月1日～30日）でフィルタリングすると、結果のビューは親データストリームの構造と一致し、KPI（ファイルAの「完了したタスク」とファイルBの「割り当てられたタスク」）が、それぞれのファイルの従業員名とチーム名と並べて表示されます。従業員IDが一致しているため、データは適切にリンクされます。ただし、日付が一致していないため（ファイルAのデータは2019年8月1日、ファイルBのデータは2019年8月15日）、日付の関連付けなしでファイルBの属性のみが更新されます。
結果はオプションCのようになります。ファイルBのデータに基づいて従業員名が修正され、ファイルBからチームが追加され、それぞれのファイルから完了したタスクと割り当てられたタスクが表示されます。ファイルBの割り当てられたタスクは、ファイルBの日付がファイルAの日付と一致しないため、日付の関連付けなしで表示されます。

ファイル A が広告データ ストリーム タイプを使用してアップロードされ、クライアントはファイル B と C のデータを組み込んだビューを作成したいと考えています。
データストリームBのVLOOKUPが誤って「Day」と「Installs」を返すように使用されている場合、誤った接続が発生します。このシナリオでは、VLOOKUPはMB名に基づいてファイルBとファイルAまたはファイルCの間でデータを不正確にリンクする可能性があります。これらのファイルAまたはファイルCには、正しく結合するための「Day」フィールドがありません。さらに、ファイルBには「Installs」データが存在しないため、VLOOKUPはこの情報を正しく返すことができません。正しい方法は、「Media Buy New Name」を使用してファイルBとファイルCをリンクすることです。なぜなら、両方にこのフィールドがあるためです。これにより、正確な接続が確保され、データの不一致や誤った接続を回避できます。

クリック数とサインアップ数とともに製品グループの最終的なビューを実現するには、以下を使用する必要があります。
オプションA:
カスタム分類：ソース1のメディア購入名を抽出して生成されたカスタム分類キーを使用することで、ソース2の「商品」をこのキーにマッピングし、「商品グループ」をカスタム分類レベルにマッピングできます。これにより、商品グループごとのグループ化と分析が可能になり、必要なビューを作成できるようになります。
オプションD:
ハーモナイゼーションセンター：ソース1と3のパターンを使用して、ハーモナイズされたディメンション「製品」を作成できます。次に、ソース2を使用してデータ分類ルールを適用することで、ハーモナイズされたディメンションを拡張できます。これにより、「製品グループ」をソース1と3の「製品」と整合させ、製品グループ別のクリック数とサインアップ数を統合的に表示できるようになります。

ピボットテーブルを1月7日から11日までフィルタリングすると、商談キー123AA01が1月6日に「関心」ステージで出現し、その後1月10日に「登録済み」ステージで出現していることがわかります。「関心」ステージはフィルタリングされた日付の範囲外ですが、商談の初期ステージであるため、フィルタ範囲内にある「登録済み」ステージと共にカウントされる必要があります。

Google Campaign ManagerとIASデータソース間の親子関係設定のQAを行うには、両方のソースに共通し、関係に関連するフィールドをクエリすることが不可欠です。「メディア購入タイプ」と「メディア購入名」は、2つのデータセットに共通する識別子です。Google Campaign Managerの「インプレッション数」とIASデータの「分析されたインプレッション数」は、親子関係に基づいて期待どおりに一致または相関していることを確認するために比較する必要がある指標です。QAプロセスでは、データが正しく整列していること、そして親ソース（Google Campaign Manager）の指標が子ソース（IAS）の指標に適切に関連付けられていることを確認します。参考：Salesforce Marketing Cloud Intelligenceのデータ統合、親子関係、およびデータ設定のQA手順に関するドキュメント。