Kubernetes 環境では、アドミッション コントローラーは、管理リクエストが Kubernetes API サーバーによって処理される前に承認、変更、または拒否する役割を担う重要なコンポーネントです。アドミッション コントローラーはゲートキーパーとして機能し、事前定義されたルールとポリシーのセットに対してリクエストを評価することでガバナンスとポリシー制御を実施します。リクエストを検証および変更して、準拠し承認された変更のみが続行できるようにします。この機能は、Kubernetes クラスターのセキュリティと整合性を維持するために不可欠です。これにより、不正なアクションや潜在的に有害なアクションの実行を防ぐことができ、クラスター全体のセキュリティ体制において重要な役割を果たします。

Prisma Cloud では、異常が検出され、セキュリティ チームが特定のイメージの再学習を選択した場合、そのイメージの既存の動作モデルは削除されません。代わりに、システムはモデルを保持し、新しい学習期間に入り、その間、イメージに基づいてコンテナーの動作を観察します。この期間中に新しい動作が観察された場合、それらは既存のモデルに追加され、それによってコンテナの現在の運用プロファイルを反映するようにモデルが改良および更新されます。このアプローチにより、モデル内ですでに確立されている貴重な洞察とパターンを維持しながら、コンテナーの動作の変化に動的に適応できます。Relearn 機能は Prisma Cloud の適応機能の一部であり、コンテナ化されたアプリケーションの進化する性質を反映する正確で最新の動作モデルを維持できるようになります。