CPMAIの用語集では、データ分割を「モデル開発と評価のためにデータセットをサブセット（トレーニング、検証、テストなど）に分割すること」と定義しており、通常はランダムなサブサンプリングによって実現され、各サブセットが基となる分布を代表するようにし、サンプリングバイアスを防ぐ。

予測分析と意思決定支援パターンは、過去のデータ（過去の行動）を使用して将来の出来事を予測し、人間または自動化されたプロセスに対する意思決定支援を提供するものと定義されます。これは、期待される結果を予測するのではなく、異常な逸脱を検出することに重点を置くパターンと異常検知パターンとは異なります。
CPMAIの用語集の自己テスト問題には、予測分析は「過去のデータを使用して将来の結果を予測する」と記載されている。
別の用語集の質問では、予測分析を「過去のデータを使用して将来の結果を予測すること」と定義しています。