Oracle Cloud Infrastructureは、コンピューティング・インスタンスのGPUオプションの1つとしてNVIDIA A100 Tensor Core GPUを提供します。NVIDIA A100 GPU は、幅広い AI および HPC ワークロードを高速化できる強力で多用途の GPU です。A100 GPU は、前世代の V100 GPU に比べて最大 20 倍の高いパフォーマンスを実現し、マルチインスタンス GPU、自動混合精度、スパーシティ アクセラレーションなどの機能をサポートします12。OCI Compute ベアメタル BM.GPU4.8 インスタンスは、高速 NVIDIA NVLink 直接 GPU 間インターコネクト 3 を介してリンクされた 8 つの 40GB NVIDIA A100 GPU を提供します。このインスタンスは、大規模な言語モデル、コンピューター ビジョン モデル、その他の複雑な AI タスクのトレーニングに最適です。参考: アクセラレーテッド・コンピューティングとOracle Cloud Infrastructure (OCI) - NVIDIA、Oracle Cloud Infrastructureは新しいNVIDIA GPUアクセラレーテッド・コンピューティングを提供...、GPU、仮想マシン、ベアメタル | オラクル

大規模言語モデル (LLM) は、自然言語などのタスクを認識して生成できる深層学習モデルのクラスです。LLM は膨大なテキスト データのセットでトレーニングされ、文法、セマンティクス、コンテキストを学習します。LLM は、入力シーケンスと出力シーケンスを処理して理解するために自己注意に依存する Transformer アーキテクチャを使用します。LLM は、テキストの要約、質問応答、テキスト生成など、提供された入力に基づいてさまざまな自然言語処理と理解タスクを実行できます34。一方、従来の機械学習モデルは通常、事前定義された結果を提供する特定の統計アルゴリズムを使用してトレーニングされます。多くの場合、ラベル付きデータと特徴エンジニアリングが必要ですが、LLM ほど柔軟で適応性がありません5。参考: LLM とは何ですか、生成 AI ではどのように使用されますか?、LLMOps の概要: Azure ML を使用した大規模言語モデルの運用と管理、大規模言語モデル (LLM) の概要: その経緯 - Labellerr

Text to speech (TTS) は、テキストから音声を生成する AI タスクです。TTS は、自然な音声を使用してテキストを音声に変換するテクノロジーです。TTS は、PDF、Web サイト、書籍、電子メールなどのテキスト データを読み上げることができ、書かれたコンテンツにアクセスするための聴覚形式を提供します。TTS は、アクセシビリティ、利便性、マルチタスク、学習、エンターテイメントなどのさまざまな理由でテキスト データを聞く必要がある人にとって役立ちます。TTS は、次のようなさまざまな技術とモデルを使用してテキスト データから音声を生成します。
連結合成: テキストの音声単位に基づいて、人間の音声の事前に録音されたセグメントを結合します。
パラメトリック合成: 統計モデルを使用して、テキストから導出された音響パラメータから音声信号を生成します。
ニューラル合成: ディープ ニューラル ネットワークを使用してテキストと音声の特徴間のマッピングを学習し、高品質の音声信号を生成します。
表現力豊かな合成: 音声出力に感情やスタイルを追加して、音声をより自然で魅力的なものにします。参考: : Text-to-Speech AI: 本物のような音声合成 | Google Cloud、テキスト読み上げ合成 - ウィキペディア

インコンテキスト学習は、大規模な言語モデルの機能を活用して、入力プロンプトで提供されるいくつかの入出力例から学習する手法です。これらの例に基づいて条件付けすることで、モデルはタスクと必要な出力の形式を推測し、適切な応答を生成できます。インコンテキスト学習は追加のトレーニングやモデルの微調整を必要とせず、テキストの要約、質問応答、テキスト生成などのさまざまなタスクに使用できます45。コンテキスト内学習は、少数ショット学習またはプロンプトベース学習としても知られています。参照: [2307.12375] 大規模言語モデルのインコンテキスト学習はラベルを学習します...](https://arxiv.org/abs/2307.12375)、[2307.07164] 大規模言語モデルのインコンテキスト例の取得の学習](https ://arxiv.org/abs/2307.07164)

Oracle Cloud Infrastructure Languageサービスは、高度なテキスト分析を大規模に実行するためのクラウドベースのAIサービスです。自然言語処理技術を使用して、非構造化テキストを処理し、感情やエンティティなどの構造化情報を抽出するためのさまざまな機能を提供します。Oracle Cloud Infrastructure Languageサービスでサポートされている機能の一部は次のとおりです:
言語検出: 提供されたテキストに基づいて言語を検出し、信頼スコアが含まれます。
テキスト分類: テキストが属するドキュメント カテゴリとサブカテゴリを識別します。
固有表現の認識: 一般的な実体、人、場所、場所、電子メールなどを識別します。
キー フレーズの抽出: テキスト ブロックから重要なフレーズのセットを抽出します。
感情分析: 提供されたテキストから側面を特定し、それぞれを肯定的、否定的、または中立的な極性に分類します。
テキスト翻訳: テキストを選択した言語に翻訳します。
個人識別情報: 非構造化テキスト内の個人情報を識別、分類、匿名化します。 参考: : 言語の概要 - Oracle、大規模な AI テキスト分析 | オラクル