説明
Logging Analytics のログ データの特定のソースの解析オプションは、エンティティ タイプによって決まります。エンティティ タイプは、Apache Web サーバー、Oracle データベース、Linux ホストなどの特定のタイプのログ データの属性、ログ ソース、およびパーサーを定義する事前定義されたテンプレートです。エンティティ タイプをログ ソースに関連付けることにより、Logging Analytics がログ データからフィールドを解析して抽出できるようになります。詳細については、「エンティティ タイプ」を参照してください。

説明
Enterprise Manager は、Oracle Database および Engineered Systems1 の包括的な監視および管理機能を提供するサービスです。管理エージェントを使用すると、Enterprise ManagerはOracle Cloud Infrastructure、オンプレミス、または他のパブリック・クラウド上のターゲットを検出、監視および管理できます2。
Logging Analytics は、インタラクティブで直感的なダッシュボード 1 を使用してあらゆるソースからのデータを分析することで、DevOps チームが問題をより迅速に監視し、トラブルシューティングできるようにするサービスです。管理エージェントは、さまざまなソースからログ データを収集し、解析とインデックス作成のために Logging Analytics に送信します2。

説明
APM では、分散トレーシング ユーザーはブラウザを通じてリクエストを開始します。最初のスパンはルート スパンと呼ばれます。
ルート スパンは、ブラウザからの HTTP リクエストやキューからのメッセージなどのトレースのエントリ ポイントを表すスパンです。ルート スパンには親スパンがなく、0 個以上の子スパンを持つことができます。

説明
信頼性の高いログ監視環境を構築する際の重要なステップは、ノイズのベースラインを決定することです。ノイズ ベースラインは、環境内に存在するノイズまたは無関係なログ データのレベルです。ノイズ ベースラインを決定することで、ノイズをフィルターで除去し、環境の監視とトラブルシューティングに役立つ信号または意味のあるログ データに焦点を当てることができます。詳細については、「ノイズの低減」を参照してください。

説明
アラームを含む CPU 使用率のしきい値を監視する正しい監視クエリは、(CpuUtilization[1m] .max()> 80).grouping().sum () です。このクエリは、1 分間隔の各メトリック ストリームの最大 CPU 使用率値の合計を返し、それをしきい値と比較します。
80%。合計が 80% を超える場合、アラーム条件が満たされ、アラームがトリガーされます。