1z0-1110-22 試験問題 1
データの収集と処理のコストを削減するために、モデルをより節約したいと考えています。相関性の高い特徴を削除することで、これを行う予定です。相関関係を表示するヒート マップを作成して、削除するフィーチャの候補を特定できるようにしたいと考えています。連続機能とカテゴリ機能の相関関係を表示するには、Accelerated Data Science (ADS) SDK のどの方法が適切ですか?
1z0-1110-22 試験問題 2
ノートブック セッションで作業しているときに、ノートブック セッションに、ワークロードに対して十分なコンピューティング CPU とメモリがないことがわかりました。作業を失うことなくノートブック セッションをスケールアップするにはどうすればよいでしょうか?
1z0-1110-22 試験問題 3
モデルをトレーニングして、都市の住宅価格を予測しました。Ac-celerated Data Science (ADS) Evaluation クラスのどの 2 つの指標を使用して、トレーニングした回帰モデルを評価できますか?
1z0-1110-22 試験問題 4
機械学習モデルのトレーニング コードを受け取りましたが、トレーニングを実行する最適な形状に関する明確な情報がありません。バランスのとれたコストと処理時間を提供するモデル トレーニングの最適なコンピューティング シェイプを特定するには、どのように進めますか?
1z0-1110-22 試験問題 5
公開された conda 環境について正しいものはどれですか?