A.  教師ありアルゴリズムの準備段階として使用できます。

B.  目標値が既知の場合を分析します。

C.  モデルを構築する際にアルゴリズムを導く既知の結果はありません。

D.  ラベルなしデータを使用します。

A.  データベースで許可コマンドを発行して、ユーザーの Oracle Machine Learning Notebook に関連付けられたテーブルへのアクセスを許可します。

B.  Oracle Machine Learning Managementユーザー・インタフェースでユーザーのOMLユーザー名とパスワードを作成します。

C.  ユーザーの氏名と電子メール ID を Oracle Machine Learning Management ユーザー インターフェイスに追加します。

D.  リモート認証用のAutonomous Data Warehouseクライアント・ウォレットをユーザーに提供します。

A.  SQL スクリプト

B.  JSON スクリプト

C.  PL/SQLスクリプト

D.  JavaScript

A.  以前にデプロイされた OML インデータベース モデルの所有者を変更します。

B.  以前に展開された OML データベース内モデルの展開日を変更します。

C.  以前に展開された OML データベース内モデルの名前空間を変更します。

D.  既存のOracle Machine Learningデータベース内モデルをOMLサービスのRESTエンドポイントとしてデプロイします。

E.  既存の OML インデータベース モデルを削除します。

F.  以前に展開された OML データベース内モデルを展開解除します。

A.  異常検出

B.  クラスタリング

C.  アソシエーション ルール

D.  回帰