A.  属性、エンティティ、および関係のみ

B.  属性とエンティティのみ

C.  属性、エンティティ、画面のみ

D.  属性のみ

E.  属性、エンティティ、関係、画面のみ

F.  属性と関係のみ

G.  属性、エンティティ、関係、画面、フォームのみ

A.  書店の住所を含む画面ラベルを作成します。

B.  [データ] タブの書店の住所属性に可視性ルールをアタッチします。

C.  書店の住所を含む画面コントロールに可視性ルールを付加します。

D.  「学生が補助金対象」かつ「申請日 > 2017-01-01」の場合、「書店の住所を表示する」が真となる属性ルールを作成します。

E.  書店の住所を含む画面コントロールに「学生は補助金の対象です」という属性を付けます。

F.  書店の住所を含む属性を作成します。

A.  ポリシー自動化プロジェクトには複数のルール作成者が必要です。

B.  ポリシー自動化プロジェクト チームには通常、技術的な役割と非技術的な役割の両方が含まれます。

C.  プロジェクトにおける Policy Modeling の主なユーザーは技術開発者である必要があります。

D.  対象分野の専門家はポリシーの解釈についてアドバイスすることはできますが、ポリシー自動化ルールを作成するべきではありません。

E.  ルール作成者が主任テスターであるのが一般的です。

F.  ルール作成者がインタビュー画面を作成するのが一般的です。

A.  09:30

B.  不明

C.  09:25

D.  09:15

E.  09:20

F.  09:00

G.  10:00

A.  名、姓、電話番号の個別の属性を作成します。連絡先にカスタマー ポータルへのログインを要求するようにインタビューを設定し、各属性にマップされた値を設定します。

B.  姓名には個別の属性、電話番号には番号属性を作成し、コンタクト センター スタッフのアカウントがインタビューにアクセスできるように設定します。

C.  連絡先にカスタマー ポータルへのログインを要求するようにインタビューを設定しますが、ログイン ユーザーに関連するデータは常にロードできるため、属性は作成しません。

D.  姓名には個別の属性、電話番号には番号属性を作成し、連絡先のログインを必要としないインタビューを設定します。

E.  名、姓、電話番号の個別の属性を作成します。連絡先にカスタマー ポータルへのログインを要求するようにインタビューを設定し、各属性にマップされた値を設定します。