A.  ルールの作成者が主任テスターに​​なるのが一般的です。

B.  対象分野の専門家がポリシーの解釈について助言することはできますが、ポリシーの自動化ルールを作成するべきではありません。

C.  ルール作成者がインタビュー画面を作成するのが一般的です。

D.  通常、ポリシー自動化プロジェクト チームには、技術的役割と非技術的役割の両方が含まれます。

E.  プロジェクトでの Policy Modeling の主なユーザーは、技術開発者である必要があります。

F.  ポリシー自動化プロジェクトには複数のルール作成者が必要です。

A.  「顧客の割引しきい値」を「顧客の割引しきい値 =」に変更します。

B.  列 1 と列 2 を入れ替えます。

C.  「お客様はシルバー会員です」を OPM - レベル 1 スタイルに変更します。

D.  $ 記号を削除します。

E.  「顧客の割引しきい値」を「顧客の割引しきい値は」に変更します。

F.  "otherwise" を OPM - 結論スタイルに変更します。

G.  "uncertain" を引用符で囲みます。

A.  コラボレーションでは、プロジェクトのアセットの再利用は許可されません。これは、リポジトリに保存されているプロジェクトを、他のポリシー モデリング プロジェクトのプロジェクト インクルードとして再利用できないためです。

B.  複数のユーザーがプロジェクトで同時に作業している場合は、コラボレーションを使用する必要があります。これは、他のユーザーが作業している領域をすぐに認識して、ユーザーの変更間の競合を回避するためです。

C.  コラボレーションにより、アップロード前に料金が元に戻されることが防止されるため、有効なバージョンのみがアップロードされます。

D.  コラボレーションは、異なるユーザーが行った特定の変更を組み込み、マージすることにより、マルチユーザー環境での生産性を向上させます。

E.  コラボレーションは、複数の人が関わるプロジェクトのポリシー作成の生産性を低下させます。

A.  実行速度が速い

B.  コード内のオブジェクト モデルへの直接アクセス

C.  ビジネス ルールがソース ドキュメントと一致することを簡単に確認できます。

D.  カスタム インタビュー画面を作成する必要はありません

E.  ソース マテリアルの構造に一致する決定レポート

F.  ソース ドキュメントからルールを自動的に作成する機能

G.  開発と保守の労力を削減

A.  すべてのエンティティと同様に、ポリシー モデルでは、少なくとも 1 人の営業リーダーを作成する必要があります。

B.  営業担当者を含むエンティティとの関係は、「申請者の営業担当者」という名前にする必要があります。

C.  ビジネスを表すエンティティは、営業リーダーを表す別のエンティティと多対多の関係を持つ必要があります。

D.  ポリシー モデルには、申請者との多対 1 の関係で「ビジネス」という名前のエンティティが含まれている必要があります。

E.  最高の総売上高を決定することができます。