Autonomous Database は、パッチ適用、バックアップ、チューニングなどの多くの管理タスクを自動化し、より効率的で管理しやすいものにします。

B) ユーザー定義のパーティション依存関係により、移行の順序が指定されます。
その理由は次のとおりです。
パーティションの依存関係：ローリングカットオーバー戦略では、パーティションの移行順序は多くの場合、ユーザー定義の依存関係によって決定されます。これらの依存関係は、データの関係やアプリケーション要件に基づいて、どのパーティションを他のパーティションよりも先に移行する必要があるかを指定します。
その他のオプションはあまり重要ではありません。
A) 移行ツールにはパーティション順序を決定するためのアルゴリズムが組み込まれている場合もありますが、正しい移行シーケンスを確保するために、通常はユーザー定義の依存関係が使用されます。
C) サイズとアクティビティ レベルは、パーティションの依存関係を定義するときにユーザーが考慮する要素ですが、移行順序の主な決定要因ではありません。
D) ZDMプロセスでは、アクセス頻度の低いパーティションはデフォルトでは優先されません。移行順序はユーザー定義の依存関係によって決定されます。
したがって、ユーザー定義のパーティション依存関係は、ローリング カットオーバー戦略を採用した ZDM でデータ パーティションがターゲット データベースに移行される順序を決定する重要な要素となります。

データポンプのREMAP_SCHEMAパラメータは、インポートプロセス中にデータベースオブジェクトのスキーマ名を変更するために使用されます。これにより、あるスキーマから別のスキーマにデータを移行する際に、テーブル、ビュー、インデックス、その他のスキーマオブジェクトの名前を変更できます。
REMAP_SCHEMA パラメータの使用方法の例を次に示します。
SQL
impdp ユーザー名/パスワード DIRECTORY=DATA_PUMP_DIR DUMPFILE=dumpfile.dmp REMAP_SCHEMA=source_schema:target_schema このコマンドは、source_schema スキーマからすべてのオブジェクトをインポートしますが、ターゲット データベースではスキーマ名が target_schema に変更されます。

理由は次のとおりです。
ストレージの最適化: 適切なストレージ層を選択すると、リソースの割り当てがデータベースの特定のニーズに合わせて調整され、過剰プロビジョニングや不足プロビジョニングを防止できます。
パフォーマンスとコストのバランス：ストレージ階層によって、パフォーマンスとコストのレベルは異なります。適切な階層を選択することで、パフォーマンスとコスト効率のバランスを実現できます。
ワークロード分析: ストレージ層について十分な情報に基づいた決定を下すには、データベースのワークロード特性を理解することが不可欠です。
他のオプションも移行後の最適化に関連していますが、それぞれ異なる側面に重点を置いています。
b) 最適なリソース割り当てのためにバッファ キャッシュ サイズなどのデータベース パラメータを調整する: これはパフォーマンスの最適化には重要ですが、ストレージ使用率に直接的には影響しません。
c) ターゲット環境で使用されていないデータベース機能とインデックスを無効にする: これにより、ストレージフットプリントを削減できますが、効率的なストレージ使用率を実現するための主な要因ではありません。
d) 移行中のデータ転送を高速化するためにネットワーク帯域幅を最適化する: これは移行プロセス中には関係しますが、移行後のストレージ使用率には直接影響しません。