個々のラックの停電に対する Nutanix 環境の回復力を強化するには、ラック全体の電源が失われた場合でもデータの可用性を確保する戦略を実装することが不可欠です。ソリューションの詳細な手順は次のとおりです。
* 現在の環境分析:
* お客様は、1 つのラックに 2 つの NX-3460-G7 ブロックと 1 つの NX-3160-G7 ブロックを所有しています。
* 各ブロックは複数のノードで構成され、これらのブロック全体で合計 9 つのノードがあります。
* 客観的：
* 個々のラックに影響を及ぼす停電に対する回復力を高めます。
* 推奨事項:
* 各 NX-3460-G7 ブロックから 1 つのノードを NX-3160-G7 ブロックに移動します。この手順は、異なる物理ブロックにノードを分散させるために重要です。これにより、ブロックが侵害された場合でもデータの可用性を確保できるノードが各ブロックに存在します。
* ブロックを 3 つの別々のラックに分散します。これにより、1 つのラックの電源が失われた場合でも、他のラックのノードがデータの可用性とクラスター操作を維持できるようになります。
* ラック認識を有効にする: ラック認識は、ラック障害によってデータが使用できなくなることがないようにデータが分散されるようにする Nutanix の機能です。有効にすると、システムは各ノードの物理的な場所を認識し、異なるラック間でのデータ複製を確実に実行します。
* 実装：
* 各 NX-3460-G7 ブロックから 1 つのノードを NX-3160-G7 ブロックに物理的に再配置します。
* 3 つのブロック (NX-3460-G7、NX-3460-G7、NX-3160-G7) をデータセンター内の 3 つの異なるラックに物理的に分散します。
* Nutanix Prism インターフェースで、ラック認識を有効にして、新しいラック分散をクラスターに論理的に通知します。
* 結果：
* ノードとブロックを 3 つのラックに分散し、ラック認識を有効にすることで、顧客の回復力が向上します。1 つのラックの電源が失われた場合でも、他のラックのノードによって継続的なデータ可用性とクラスター操作が確保されます。
このアプローチは、Nutanix 環境で高可用性とフォールト トレランスを確保するためのベスト プラクティスを活用します。これにより、単一ラックでの電源障害によるデータ損失やダウンタイムのリスクが最小限に抑えられます。
参考資料: Rack Awareness を有効にして構成するための詳細情報と詳細な手順については、マルチラック展開における高可用性とデータ保護に関する Nutanix のドキュメントを参照してください。

* 要件の理解: SQL Serverデータベースは現在、
256 GB の RAM と 12 個の CPU コア (使用率 80% 以上)。パフォーマンスを維持するには、VM を単一の NUMA (Non-Uniform Memory Access) ノードで実行する必要があります。
* NUMAノード構成:
* NUMA ノードは、メモリ アクセスと CPU 使用率を最適化するように設計されています。
* VM を単一の NUMA ノード内に保持することで、低レイテンシと高パフォーマンスが保証されます。
* プロセッサオプション:
* オプション A (Intel E5 2680v4): 2.4GHz でそれぞれ 14 コア、合計 28 コア。これは、単一の NUMA ノードのコア数を超えています。
* オプション B (Intel E5 2620v4): 2.1GHz でそれぞれ 8 コア、合計 16 コア。クロック速度が低く、コア数が少ないと、パフォーマンス要件を満たさない可能性があります。
* オプション C (Intel E5 2643v4): 6 コア (各 3.4GHz)、合計 12 コア。現在のコア数と一致しますが、クロック速度はより高速です。ただし、コアの合計数によって将来のスケーラビリティが制限される可能性があります。
* オプション D (Intel E5 2667v4): 3.2GHz でそれぞれ 8 コア、合計 16 コア。これにより、コアとクロック速度のバランスが適切に保たれ、現在および将来のパフォーマンス ニーズに適合します。
* パフォーマンスの考慮事項:
* SQL Server はトランザクション性が高く、最適なパフォーマンスを得るには、高いコア数と高いクロック速度の両方が必要です。
* オプション D (Intel E5 2667v4) は、3.2GHz で 8 コア、合計 16 コアという適切な妥協案を提供します。この構成は単一の NUMA ノード内に収まり、必要なパフォーマンスを提供し、効率的なメモリ アクセスを維持します。
参考文献:
* Nutanix ドキュメントからの一般的な CPU 構成ガイドライン。
* NUMA アーキテクチャとパフォーマンス最適化のベスト プラクティス。