正解は D. VM ストレージ コントローラーの帯域幅です。
VM ストレージ コントローラー帯域幅は、VM がストレージ ファブリックに読み書きするデータ量を測定するメトリックです。ストレージ ファブリックは、Nutanix クラスター上の VM に分散型でフォールト トレラントなストレージ サービスを提供するストレージ コントローラー (CVM) のネットワークです。VM ストレージ コントローラー帯域幅メトリックは、各 VM の読み取りおよび書き込み帯域幅をメガバイト/秒 (MBps) 単位で示します。帯域幅が大きいほど、VM がストレージ ファブリックとの間で転送するデータ量が多くなります1。
管理者は Prism Central を使用して、各 VM の VM ストレージ コントローラー帯域幅メトリックをチャートまたはウィジェットで表示できます。管理者は Prism Central を使用して、VM ストレージ コントローラー IOPS、VM ストレージ コントローラー レイテンシ、VM ディスク使用量など、VM のストレージ パフォーマンスに関連するその他のメトリックも表示できます2。

図に示されている VM パフォーマンス メトリックに基づくと、特定の VM のパフォーマンスが低い原因として最も可能性が高いのは、ホストの CPU が極度に過負荷になっていることです。これは、ハイパーバイザー CPU 準備時間が高いパーセンテージで示され、CPU 準備完了グラフでは 96% と表示されます。CPU 準備時間は、VM が実行準備完了であるものの、ホスト CPU リソースが利用できないために実行できない時間を示すメトリックです。正常な環境では、この値は通常低くなります。パーセンテージが高い場合、VM が利用可能な CPU サイクルを待機していることを示します。つまり、CPU が VM を効果的にスケジュールできないことを意味します。これは、多くの場合、オーバーコミットまたは CPU 負荷が高いことが原因です。
CPU 準備時間が一貫して長い場合、VM が頻繁に CPU リソースを待機していることを明確に示しており、処理の遅延や遅延などのパフォーマンスの問題につながる可能性があります。これは、ストレージ サブシステム (Oplog の空き容量または SSD 層のサイズ) とは関係がなく、VM に割り当てられた vCPU の数とも直接関係ありません。vCPU を追加すると解決策のように思えるかもしれませんが、ホストがすでに CPU に制約されている場合は、実際には問題が悪化する可能性があります。
この問題を解決するには、管理者は、Nutanix に組み込まれている自動化機能や負荷分散機能を使用するか、クラスターをスケールアウトして CPU リソースを追加するなどして、ホスト間で負荷をより効果的に分散することを検討する必要があります。また、CPU 需要が異常に高い VM がないか確認し、必要に応じてリソース割り当てを調整することもお勧めします。Nutanix は、管理者がこのようなパフォーマンスの問題を特定して解決できるように、リソース管理ガイドで広範なドキュメントとガイドラインを提供しています。

フラッシュ モードのデータ サイズが SSD 容量の 25% を超えると、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。フラッシュ モードは、vDisk を SSD に固定してアクセスを高速化できる機能ですが、ノードごとに SSD 容量の 25% という制限があります。この制限を超えると、一部の vDisk がフラッシュ モードから削除され、ディスク遅延が発生する可能性があります2。

Web 検索結果によると、既存のクラスターに上位の AOS リリースのノードを追加する際にサポート状態を確保するために管理者が実行すべき最も効率的なアクションは、新しいノードのスタンドアロン再イメージ化を実行してから、それをクラスター 1 に追加することです。この方法では、新しいノードの AOS バージョンは既存のノードと同じになり、互換性の問題やダウンタイムは発生しません。したがって、オプション C は正しく、オプション A、B、および D は正しくありません。

シャドウ クローンは、VDI 環境で効果的なキャッシュ最適化を実現する Nutanix の機能です。VDI は仮想デスクトップ インフラストラクチャの略で、集中サーバーでホストされている仮想デスクトップにユーザーがアクセスできるようにするテクノロジです。VDI 環境では通常、デスクトップ イメージ間の類似性が高く、多くの VM がストレージ レイヤーから同じデータ ブロックにアクセスします。シャドウ クローンは、この類似性を活用して、各ノードの SSD 層で頻繁にアクセスされるデータ ブロックの読み取り専用コピーを作成し、ネットワーク トラフィックを減らしてパフォーマンスを向上させます。シャドウ クローンは、管理者による構成や介入なしに、自動的かつ透過的に動作します。