MCIA-Level-1 試験問題 131
プロジェクトは Jenkins を使用して CI/CD プロセスを実装します。各 Mule パッケージには、CI/CD ジョブの設定用の Jenkins ファイルとフォルダの一部が含まれていることがわかりました。
これらのファイルとフォルダーは実際のパッケージの一部ではないため、展開されたアーカイブの一部ではないことが予想されます。
デプロイされたアーカイブからこれらのファイルとフォルダーを除外するには、どのファイルを使用できますか?
これらのファイルとフォルダーは実際のパッケージの一部ではないため、展開されたアーカイブの一部ではないことが予想されます。
デプロイされたアーカイブからこれらのファイルとフォルダーを除外するには、どのファイルを使用できますか?
MCIA-Level-1 試験問題 132
統合ミュート アプリケーションは、オフライン処理のために注文をバックエンド システムに送信することで注文を処理するように設計されています。各注文は、ミュート アプリケーションによって HTTPS POST 経由で受信され、すぐに承認される必要があります。承認されると、注文はバックエンド システムに送信されます。バックエンド システムからの拒否により正常に送信できない注文は、(バックエンド システムの外部で) 手動で処理する必要があります。
Mule アプリケーションは顧客がホストするランタイムにデプロイされ、必要に応じて既存の ActiveMQ ブローカーを使用できます。
バックエンド システムには、小規模なネットワーク接続の問題と長時間にわたる停止の両方により信頼性が低いという実績があります。
手動による注文処理を最小限に抑えながら、バックエンド システムへの注文の自動送信を確実にするには、Mule アプリケーション コンポーネントと ActiveMQ キューのどのような慣用的な (本来の目的で使用される) 組み合わせが必要ですか?
Mule アプリケーションは顧客がホストするランタイムにデプロイされ、必要に応じて既存の ActiveMQ ブローカーを使用できます。
バックエンド システムには、小規模なネットワーク接続の問題と長時間にわたる停止の両方により信頼性が低いという実績があります。
手動による注文処理を最小限に抑えながら、バックエンド システムへの注文の自動送信を確実にするには、Mule アプリケーション コンポーネントと ActiveMQ キューのどのような慣用的な (本来の目的で使用される) 組み合わせが必要ですか?
MCIA-Level-1 試験問題 133
開発者は、Internet Engineering Task Force (IETF) によって定義された Mypertext Transfer Protocol (HTTP/1.1) a8 に準拠する RESTful Web サービスからの応答を検査しています。
この HTTP/1.1 準拠の Web サービスでは、クライアント要求が Web サービスによって正常に受信、理解、受け入れられたことを示すために、HTTP 応答ステータス コードのどのクラスを指定する必要がありますか?
この HTTP/1.1 準拠の Web サービスでは、クライアント要求が Web サービスによって正常に受信、理解、受け入れられたことを示すために、HTTP 応答ステータス コードのどのクラスを指定する必要がありますか?
MCIA-Level-1 試験問題 134
展示を参照してください。
API 実装によって呼び出されるバックエンド システムの 1 つは、特定のクライアントが実行できるリクエストの数にレート制限を適用します。バックエンド システムと API 実装は両方とも、実稼働環境に加えて、いくつかの非実稼働環境にデプロイされます。
バックエンド システムのレート制限は、すべての非運用環境に適用されます。ただし、実稼働環境にはレート制限がありません。
ステージング (非運用) 環境で API 実装のパフォーマンス テストを実施する最も効果的なアプローチは何ですか?
API 実装によって呼び出されるバックエンド システムの 1 つは、特定のクライアントが実行できるリクエストの数にレート制限を適用します。バックエンド システムと API 実装は両方とも、実稼働環境に加えて、いくつかの非実稼働環境にデプロイされます。
バックエンド システムのレート制限は、すべての非運用環境に適用されます。ただし、実稼働環境にはレート制限がありません。
ステージング (非運用) 環境で API 実装のパフォーマンス テストを実施する最も効果的なアプローチは何ですか?
MCIA-Level-1 試験問題 135
展示を参照してください。
Mule 4 アプリケーションには、JSON 配列ペイロードを 200 個の個別のアイテムに分割し、各アイテムを一度に 1 つずつ非同期スコープ内で VM キューに送信する親フローがあります。
注文を処理する 2 番目のフローには、同じ VM キュー上に VM リスナーがあります。このフローの残りの部分は、受信した各アイテムをデータベースに書き込むことによって処理します。
この Mule アプリケーションは、永続キューが有効になっている 4 つの CloudHub ワーカーにデプロイされます。
VM キューと CloudHub ワーカーによってどのようなメッセージ処理が保証されますか?また、すべての CloudHub ワーカーがオンラインのままである通常の動作条件下で、親フローの呼び出しごとに VM メッセージが CloudHub ワーカー間でどのようにルーティングされるのでしょうか?
Mule 4 アプリケーションには、JSON 配列ペイロードを 200 個の個別のアイテムに分割し、各アイテムを一度に 1 つずつ非同期スコープ内で VM キューに送信する親フローがあります。
注文を処理する 2 番目のフローには、同じ VM キュー上に VM リスナーがあります。このフローの残りの部分は、受信した各アイテムをデータベースに書き込むことによって処理します。
この Mule アプリケーションは、永続キューが有効になっている 4 つの CloudHub ワーカーにデプロイされます。
VM キューと CloudHub ワーカーによってどのようなメッセージ処理が保証されますか?また、すべての CloudHub ワーカーがオンラインのままである通常の動作条件下で、親フローの呼び出しごとに VM メッセージが CloudHub ワーカー間でどのようにルーティングされるのでしょうか?