プロジェクト要件の一部として、クライアントはデータのストリームを Mule アプリケーションに送信します。ペイロードのサイズは 10mb から 5GB の間で変化します。データを変換して複数の SFTP サーバー間で送信するには、Mule アプリケーションが必要です。組織のコスト削減のため、Mule アプリケーションには 0.2 仮想コアのサイズのワーカーを 1 つだけ割り当てることができます。
統合アーキテクトとして、このシナリオに対処するためにどのストリーミング戦略を提案しますか?

ある製造会社は、Mule アプリケーションを自社の Azure Kubernetes Service インフラストラクチャにデプロイすることを計画しています。
この組織は、MuleSoft がホストするコントロール プレーンからすべての Mule アプリケーションを管理しながら、各 Mule アプリケーションを Docker コンテナ内の分離された Mule ランタイムにデプロイすることで、Mule アプリケーションの可用性と堅牢性を高めたいと考えています。
これらの組織の要件を満たすランタイム プレーンの最も慣用的な (本来の目的に使用される) 選択は何ですか?

システム API EmployeeSAPI は、基盤となる SQL データベースから従業員のデータを取得するために使用されます。
アーキテクトは、データベースで処理される冗長トランザクションの数を最小限に抑えるために、従業員の安定した更新がある場合にのみデータベースにクエリを実行するか、それ以外の場合はキャッシュされた応答を返すキャッシュ戦略を設計する必要があります。
キャッシュの目的を達成するにはアーキテクトは何をしなければなりませんか?

ある銀行会社は、オンライン ビジネス用の新しい API セットを開発しています。重要な API の 1 つは、システム API であるマスター ルックアップ API です。このマスター検索 API は永続オブジェクト ストアを使用します。この API は、マスター ルックアップ データを提供するために他のすべての API によって使用されます。

キャッシュされるマスター データが大量にあるため、マスター ルックアップ API はそれぞれ 0.1 仮想コアの 2 つの Cloudhub ワーカーにデプロイされます。マスター ルックアップ データはキーと値のペアとして保存されます。キーがキャッシュ内に見つからない場合、キャッシュは更新されます。
パフォーマンス テストを行うと、マスター ルックアップ データを取得するためのデータベース クエリの実行により、マスター ルックアップ API の応答時間が長くなることがわかりました。
このパフォーマンスの問題により、オンライン ビジネスの稼働が保留されており、銀行に潜在的な経済的損失を引き起こす可能性があります。
統合アーキテクトとして、パフォーマンスの問題を解決するために次のオプションのうちどれをお勧めしますか?

保険会社は、MuleSoft がホストするランタイム プレーンに Mule アプリケーションを展開することを計画しています。要件の一部として、アプリケーションはスケーラブルである必要があります。可用性が高い。また、ログを少なくとも 2 年間保持することを要求する規制要件もあります。統合アーキテクトとして、これを達成するためにどのようなステップを推奨しますか?