映画コレクションに次のインデックスがあります: { "title": 1, "imdb.rating": -1, "imdb.votes": -1, "type": 1 } 次のクエリは、指定されたインデックスをフィルタリングと並べ替えの両方に使用できますか?
db.movi​​es.find( { "title": { "$lt": "M" } } ).sort( { "imdb.votes": -1 } )

次のドキュメント構造を持つアカウントコレクションがあります: { _id: ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239d"), account_id: 864905, limit: 10000, products: [ 'Commodity', 'InvestmentStock' ] }, { _id: ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239e"), account_id: 299072, limit: 10000, products: [ 'InvestmentFund', 'InvestmentStock' ] }, { _id: ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239f"), account_id: 137994, limit: 10000, products: [ 'CurrencyService', 'InvestmentStock' ] } Aggregation Frameworkを使用する必要があります製品フィールドの分布を見つけます。結果セットを製品の総数が多い順に並べ替えます。期待される出力：[ { _id: 'InvestmentStock', total: 1746 }, { _id: 'CurrencyService', total: 742 }, { _id: 'Brokerage', total: 741 }, { _id: 'InvestmentFund', total: 728 }, { _id: 'Commodity', total: 720 }, { _id: 'Derivatives', total: 706 } ] どのパイプラインを使用すべきでしょうか？

次のクエリがあります: db.gamers.find( { "level": { "$gte" : 70 }, "map": "Inferno" } ).sort( { "points": 1, "group": 1 } ) 次のインデックスのうち、このクエリを最もよくサポートするものはどれですか? 等価性、ソート、範囲のルールに留意してください。

次のドキュメントを会社のコレクションに挿入するとします。
db.companies.insertMany([ {"name": "Facebook"}, {"name": "Twitter"} ])
このコマンドに関する正しい記述をすべて選択してください。(3つ選択)

MongoDB がデータの保存に JSON ではなく BSON を使用するのはなぜですか? 該当するものをすべて選択してください。