説明

ステップ 1: データを Common Data Service にインポートします。
AI Builder では、PowerApps のデータ プラットフォームであり、ビジネス データを保存および管理できる Common Data Service を使用する必要があります。Common Data Service は Dynamics 365 アプリが構築されるプラットフォームであるため、Dynamics 365 の顧客であれば、データはすでに Common Data Service にあります。
ステップ 2: モデルをトレーニングする
ステップ 3: モデルを公開する
最後のステップはモデルを公開することです。
ステップ 4: PowerApps または Microsoft Flow でモデルを使用します。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/ai-builder/build-model

Explanation:
ボックス 1: Microsoft パワー プラットフォーム
Power Platform は、PowerApps、PowerBI、Microsoft Flow の強力な機能を 1 つの強力なビジネス アプリケーション プラットフォームに統合し、迅速かつ簡単なアプリ構築とデータの洞察を提供します。Microsoft Power Platform の各コンポーネントは、Common Data Service for Apps 上に構築されています。各コンポーネントはそれ自体でもダイナミックですが、組み合わせると素晴らしく見事になります。
Microsoft Power プラットフォームは、すべてのデータを共通のデータ モデルにまとめます。
ボックス 2: エンティティ
エンティティは、テーブルがデータベース内にデータを保存する方法と同様に、データを保存するために使用されるレコードのセットです。
参照：
https://community.dynamics.com/365/b/encloud9dynamicss365crm/posts/an-introduction-to-the-microsoft-power-platform
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/common-data-service/data-platform-intro

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/wp-security-cds

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/portals/overview
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/portals/admin/merge-portal-configuration
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/portals/admin/enable-maintenance-mode