参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/use-azure-key-vault
トピック1、アドベンチャーワークス
総括
AdventureWorks Cyclesは、中西部地域にいくつかの場所を持つ自転車小売業者です。AdventureWorks Cyclesビジネスモデルは、店舗での購入とオンライン注文の両方をサポートしています。多種多様な自転車を提供することに加えて、同社は衣類、パフォーマンス栄養補助食品、自転車部品、自転車の取り付けおよび修理サービスを販売しています。顧客ベースは、プロのサイクリスト、個人のレジャーライダーから家族までさまざまです。このビジネスは、パンデミックの際に2000％を超える前例のない成長を遂げ、顧客の総数は10,000人になりました。同社は、Microsoft Dynamics 365CustomerInsightsとDynamics365Sales Appに投資して、顧客データを統合し、売上を向上させることを決定しました。
情報源
AdventureWorks Cyclesは、Customer Insightsを使用して、3つの異なるソースからのデータに接続し、統一された顧客レコードを生成します。データの取り込みは、最初のデータロードに対して行われました。AzureDataLakeの専用ストレージアカウントとコンテナーにロードされた顧客プロファイルデータを含む3つのデータソースがあります。
ロイヤルティデータソース：このデータソースには、店舗での購入からの顧客プロファイル情報が含まれています。
--loyalty.member.csv：srcid（主キー）、名、姓、ミドルネーム、氏名、addressstreet、loyalty_email、city、zipcode、state、homephone、datecreated、timestamp
eコマースデータソース：このデータソースには、オンライン購入からの顧客プロファイル情報が含まれています。
--ecom.member.csv：ecid（主キー）、名、姓、氏名、電子メール、自宅の電話番号、番地、市区町村、郵便番号、州、作成日、タイムスタンプ
サイクリングクラブのデータソース：このデータソースには、サイクリングクラブのメンバーの顧客プロファイル情報が含まれています。
--cclubcust.csv：ccid（主キー）firstname、lastname、full_name、email、main phone、streetaddress1、city、zip_code、state、datecreated、datecreated、timestamp
Loyaltyデータソースには、最大かつ最も信頼できるデータセットが含まれています。これは、eコマースおよびサイクリングクラブのデータソースが続く一次ソースと見なされます。
3つのデータソースはすべて、共通の顧客人口統計を共有しています。オーディエンスインサイト内のマップ、一致、およびマージ（M3）ルールは、それに応じて適用され、統一された顧客レコードを生成します。
さらに、Loyalty、eコマース、およびCycling Clubデータソースの顧客の携帯電話番号を含む3つのデータソースがあります。これらのデータソースは、Azure Data Lakeにロードされていますが、オーディエンスインサイトに取り込まれていません。
cellPhone_loyaly.csv：srcid（主キー）、携帯電話
cellPhone_ec.csv：ecid（主キー）、携帯電話
cellPhone_cc.csv：ccid（主キー）、携帯電話
痛みのポイント
AdventureWorks Cyclesのリーダーシップチームは、現在の成長をサポートし、顧客満足度を確保するためにすぐに対処する必要があるいくつかの問題点を特定しました。
オーディエンスインサイトの顧客データを更新するための戦略の欠如。増分データ更新をAzureDataLakeに流し、オーディエンスインサイトで取り込み、処理できるようにするパイプラインを構築するには、かなりの労力が必要です。
カスタマーサービス担当者は、顧客満足度に影響を与えるオーディエンスインサイトで顧客を効率的に検索できません。また、プロファイルの一部ではないため、顧客の有効な携帯電話番号を持っていません。
営業チームはDynamics365営業アプリを使用していますが、オーディエンスインサイトで生成されたセグメントを使用してマーケティングリストを生成することはできません。
同じメッセージが同じ世帯の複数のメンバーに送信されているため、マーケティングキャンペーンは冗長で非効率に聞こえることがよくあります。
統一された顧客レコードにフルネームがないため、マーケティングチームは完全にパーソナライズされたコミュニケーションを作成できません。
テストチームは、本番環境に展開する前に機能をテストできる専用のUAT環境がないことに不満を持っています。
プロジェクトの目標
Azure Data Lake Gen 2からデータを読み取る本番オーディエンスインサイトでインクリメンタルデータ更新を実装する戦略を作成します。並行して、すべてのデータソースが利用可能で、AzureSQLデータベースから読み込まれる非本番オーディエンスインサイトの1つでインクリメンタルリフレッシュを構成します。 PowerQueryを介してオーディエンスインサイトインスタンスに。これにより、長期的な戦略が完成している間に、インクリメンタルリフレッシュ機能のテストを完了することができます。
リーダーシップチームの会議で特定された残りの問題点に対処するために必要な変更を実装します。
詳細な要件
痛みのポイント
次のように、すべての顧客データプロファイルの増分更新を構成します。
-増分データ更新は、メンバーテーブルに対してのみ構成する必要があります
-タイムスタンプデータとタイムフィールドは、レコードが最後に更新された日時を確認するためにシステムで使用する必要があります
-3つのテーブルはすべて2日ごとに更新する必要があります
オーディエンスインサイトにデータソースと検索フィールドを追加する
-携帯電話データの取り込み-要件は、日付ソースの名前を設計ドキュメントと一致させることです。詳細については、セクション1を参照してください。
-さらに、データの品質のスナップショットをすばやく取得するには、電話フィールドに対してのみデータプロファイリングを有効にする必要があります
-統一された顧客レコードの次のフィールドをインデックスに追加する必要があります：姓、氏名、電子メール、携帯電話、住所、DOB
オーディエンスインサイトからのセグメントを使用してマーケティングリストを生成する機能
-営業チームは、忠誠の電子メールを持っている顧客のセグメントに基づいてマーケティングキャンペーンを生成する必要があります。（loyalty.email）
ターゲットを絞ったマーケティングコミュニケーションを生成する目的で、顧客プロファイルを世帯クラスターにグループ化する機能
-世帯クラスターは、姓、住所、市区町村、郵便番号、および州を共有する顧客として定義されます
統一された顧客レコードに氏名フィールドを追加する
-フルネームは、次のマージポリシーを持つマージされたフィールドです
a。loyalty.member.fullname
b。ecom.member.fullname
c。cclubcust.csv.full_name
現在の開発環境を反映したサンドボックス環境の作成
-UAT1と呼ばれるサンドボックス環境を作成し、envから構成をコピーします。「DEV1」。
a。注：「Dev」と呼ばれる既存の環境もあり、正しく構成されていないため、コピーしないでください。

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/segments?tabs=b2c
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/system#schedule-tab

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/connect-power-query

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/engagement-insights/overview

統一された顧客レコードの次のフィールドをインデックスに追加する必要があります：姓、氏名、電子メール、携帯電話、住所、DOB。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/search-filter-index