セクション：Azureでの分析ワークロードについて説明する
説明/参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-dashboards
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-kpi
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/consumer/end-user-drill

以下のように答えてください：

説明
現実の世界に現れるデータは自然につながっています。従来のデータモデリングは、エンティティを個別に定義し、実行時にそれらの関係を計算することに重点を置いています。このモデルには利点がありますが、高度に接続されたデータは、その制約の下で管理するのが難しい場合があります。
グラフデータベースのアプローチは、代わりにストレージレイヤーでの関係の永続化に依存しているため、非常に効率的なグラフ取得操作が可能になります。Azure CosmosDBのGremlinAPIは、プロパティグラフモデルをサポートしています。

セクション：Azureでリレーショナルデータを操作する方法を説明する
Explanation:
読み取り専用レプリカを使用して、読み取り専用クエリのワークロードをオフロードします。
参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/read-scale-out